揭开 Row_Number 函数的幕后机制：如何优化数据库性能 (揭开融合教育的遮羞布)

Row_Number 函数是一个强大的工具，可用于在表中对行进行排序和计算。它在各种应用程序中非常有用，例如分页、排名和生成唯一键。使用 Row_Number 函数时，重要的是要了解其幕后机制，以便对其性能进行优化。

Row_Number 函数的内部运作

Row_Number 函数使用一个称为“排序窗口”的概念。排序窗口定义了在其中计算行号的行集。默认情况下，排序窗口是整个表。但是，可以使用 ORDER BY 子句指定自定义排序窗口。

Row_Number 函数通过以下步骤计算行号：

1. 根据 ORDER BY 子句对表中的行进行排序。
2. 为每个行分配一个唯一的行号，从 1 开始。

3. 返回行号作为 Row_Number 函数的结果。

性能优化技巧

以下是优化 Row_Number 函数性能的一些技巧：

1. 使用索引： 在 ORDER BY 子句中使用的列上创建一个索引可以显着提高性能。
2. 缩小排序窗口： 如果可能，使用 WHERE 子句缩小排序窗口。这减少了 Row_Number 函数必须处理的行数。
3. 避免重复计算： 如果要多次使用行号，请将结果存储在临时表或 CTE (通用表表达式) 中，而不是每次都计算行号。
4. 考虑替代方案： 在某些情况下，使用 RANK() 或 DENSE_RANK() 函数可能比 Row_Number 函数更有效。

示例

以下示例演示了如何使用 Row_Number 函数对 employees 表中的员工进行排序并计算行号：

SELECTRow_Number() OVER (ORDER BY last_name) AS row_number,first_name,last_nameFROMemployees;

此查询将使用 last_name 列对 employees 表中的行进行排序。它将为每个行分配一个唯一的行号，并返回行号、first_name 和 last_name 列。

结论

Row_Number 函数是一个强大的工具，可用于在表中对行进行排序和计算。了解其幕后机制对于对其性能进行优化至关重要。通过使用索引、缩小排序窗口、避免重复计算和考虑替代方案，您可以提高 Row_Number 函数的性能并优化数据库查询。

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数据库的多表大数据查询应如何优化？

数据库的多表大数据查询应如何优化？

1.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num=02.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 优化器将无法通过索引来确定将要命中的行数,因此需要搜索该表的所有行。 3.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num=10 or num=20可以这样查询：select id from t where num=10union allselect id from t where num= 和 not in 也要慎用，因为IN会使系统无法使用索引,而只能直接搜索表中的数据。 如：select id from t where num in(1,2,3)对于连续的数值，能用 beeen 就不要用 in 了：select id from t where num beeen 1 and 35.尽量避免在索引过的字符数据中，使用非打头字母搜索。 这也使得引擎无法利用索引。 见如下例子：SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘%L%’SELECT * FROM T1 WHERE SUBSTING(NAME,2,1)=’L’SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘L%’即使NAME字段建有索引，前两个查询依然无法利用索引完成加快操作，引擎不得不对全表所有数据逐条操作来完成任务。 而第三个查询能够使用索引来加快操作。 6.必要时强制查询优化器使用某个索引，如在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。 因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。 然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。 如下面语句将进行全表扫描：select id from t where num=@num可以改为强制查询使用索引：select id from t with(index(索引名)) where num=@num7.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 如：SELECT * FROM T1 WHERE F1/2=100应改为:SELECT * FROM T1 WHERE F1=100*2SELECT * FROM RECORD WHERE SUBSTRING(CARD_NO,1,4)=’5378’应改为:SELECT * FROM RECORD WHERE CARD_NO LIKE ‘5378%’SELECT member_number, first_name, last_name FROM membersWHERE DateDIFF(yy,datofbirth,GETDATE()) > 21应改为:SELECT member_number, first_name, last_name FROM membersWHERE dateofbirth < DATEADD(yy,-21,GETDATE())即：任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。 8.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 如：select id from t where substring(name,1,3)=abc--name以abc开头的idselect id from t where datediff(day,createdate,2005-11-30)=0--‘2005-11-30’生成的id应改为:select id from t where name like abc%select id from t where createdate>=2005-11-30 and createdate<2005-12-19.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。 10.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。 11.很多时候用 exists是一个好的选择：elect num from a where num in(select num from b)用下面的语句替换：select num from a where exists(select 1 from b where num=)SELECT SUM(T1.C1)FROM T1 WHERE((SELECT COUNT(*)FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2>0)SELECT SUM(T1.C1) FROM T1WHERE EXISTS(SELECT * FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2)两者产生相同的结果，但是后者的效率显然要高于前者。 因为后者不会产生大量锁定的表扫描或是索引扫描。

Java怎么把数据库的数据查询

Statement stmt = null;ResultSet rs = null;String query = select 列名 from 表名 where id=11 and fname=xx order by 列名 desc limit 1;stmt = ();rs = (query);if (()) {result = (列名);}

数据库表内数据查询

楼上的 拼写错误，我来修正 ^^select count(*) from 表名

如何查询大数据库数据存在

传统数据库处理大数据很困难吧，不建议使用传统数据库来处理大数据。 建议研究下，Hadoop，Hive等，可处理大数据。 如果有预算，可以使用一些商业大数据产品，国内的譬如永洪科技的大数据BI产品，不仅能高性能处理大数据，还可做数据分析。 当然如果是简单的查询，传统数据库如果做好索引，可能可以提高性能。

如何实现不同数据库的数据查询分页

有两种方法方法1：select 100 * from tbllendlist where fldserialNo not in ( select fldserialNo from tbllendlist order by fldserialNo ) order by fldserialNo方法2：SELECT TOP 100 * FROM tbllendlist WHERE (fldserialNo > (SELECT MAX(fldserialNo) FROM (SELECT TOP fldserialNo FROM tbllendlist ORDER BY fldserialNo) AS T)) ORDER BY fldserialNo

如何提高Oracle数据库数据查询的命中率

影响命中率的因素有四种：字典表活动、临时段活动、回滚段活动、表扫描， 应用DBA可以对这四种因素进行分析，找出数据库命中率低的症结所在。 1)字典表活动 当一个SQL语句第一次到达Oracle内核时数据库对SQL语句进行分析，包含在查询中的数据字典对象被分解，产生SQL执行路径。 如果SQL语句指向一个不在SGA中的对象?表或视图，Oracle执行SQL语句到数据典中查询有关对象的信息。 数据块从数据字典表被读取到SGA的数据缓存中。 由于每个数据字典都很小，因此，我们可缓存这些表以提高对这些表的命中率。 但是由于数据字典表的数据块在SGA中占据空间，当增加全部的命中率时，它们会降低表数据块的可用空间， 所以若查询所需的时间字典信息已经在SGA缓存中，那么就没有必要递归调用。 2)临时段的活动 当用户执行一个需要排序的查询时，Oracle设法对内存中排序区内的所有行进行排序，排序区的大小由数据库的文件的数确定。 如果排序区域不够大，数据库就会在排序操作期间开辟临时段。 临时段会人为地降低OLTP(online transaction processing）应用命中率,也会降低查询进行排序的性能。 如果能在内存中完成全部排序操作，就可以消除向临时段写数据的开销。 所以应将SORT_AREA_SIZE设置得足够大，以避免对临时段的需要。 这个参数的具体调整方法是:查询相关数据，以确定这个参数的调整。 select * from v$sysstat whereora% 使用索引 like %a 不使用索引用 like %a% 查询时，查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型，而是VARCHAR。 对于字段的值很长的建全文索引。 9、DB Server 和APPLication Server 分离；OLTP和OLAP分离10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。 联合体是一组分开管理的服务器，但它们相互协作分担系统的处理负荷。 这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器，以支持大型的多层 Web 站点的处理需要。 有关更多信息，参见设计联合数据库服务器。 （参照SQL帮助文件分区视图）a、在实现分区视图之前，必须先水平分区表b、在创建成员表后，在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图，并且每个视图具有相同的名称。 这样，引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上运行。 系统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样，但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。 数据的位置对应用程序是透明的。 11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 设置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能。 在T-sql的写法上有很大的讲究，下面列出常见的要点：首先，DBMS处理查询计划的过程是这样的：1、 查询语句的词法、语法检查2、 将语句提交给DBMS的查询优化器3、 优化器做代数优化和存取路径的优化4、 由预编译模块生成查询规划5、 然后在合适的时间提交给系统处理执行6、 最后将执行结果返回给用户其次，看一下SQL SERVER的数据存放的结构：一个页面的大小为8K(8060)字节，8个页面为一个盘区，按照B树存放。 12、Commit和rollback的区别 Rollback:回滚所有的事物。 Commit:提交当前的事物. 没有必要在动态SQL里写事物，如果要写请写在外面如： begin tran exec(@s) mit trans 或者将动态SQL 写成函数或者存储过程。 13、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据，浪费了服务器的I/O资源，加重了网络的负担降低性能。 如果表很大，在表扫描的期间将表锁住，禁止其他的联接访问表,后果严重。 14、SQL的注释申明对执行没有任何影响15、尽可能不使用光标，它占用大量的资源。 如果需要row-by-row地执行，尽量采用非光标技术,如：在客户端循环，用临时表，Table变量，用子查询，用Case语句等等。 游标可以按照它所支持的提取选项进行分类： 只进 必须按照从第一行到最后一行的顺序提取行。 FETCH NEXT 是唯一允许的提取操作,也是默认方式。 可滚动性可以在游标中任何地方随机提取任意行。 游标的技术在SQL2000下变得功能很强大，他的目的是支持循环。 有四个并发选项 READ_ONLY：不允许通过游标定位更新(Update)，且在组成结果集的行中没有锁。 OPTIMISTIC WITH valueS:乐观并发控制是事务控制理论的一个标准部分。 乐观并发控制用于这样的情形，即在打开游标及更新行的间隔中，只有很小的机会让第二个用户更新某一行。 当某个游标以此选项打开时，没有锁控制其中的行，这将有助于最大化其处理能力。 如果用户试图修改某一行，则此行的当前值会与最后一次提取此行时获取的值进行比较。 如果任何值发生改变，则服务器就会知道其他人已更新了此行，并会返回一个错误。 如果值是一样的，服务器就执行修改。 选择这个并发选项OPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING:此乐观并发控制选项基于行版本控制。 使用行版本控制，其中的表必须具有某种版本标识符，服务器可用它来确定该行在读入游标后是否有所更改。 在 SQL Server 中，这个性能由 timestamp 数据类型提供，它是一个二进制数字，表示数据库中更改的相对顺序。 每个数据库都有一个全局当前时间戳值：@@DBTS。 每次以任何方式更改带有 timestamp 列的行时，SQL Server 先在时间戳列中存储当前的 @@DBTS 值，然后增加 @@DBTS 的值。 如果某 个表具有 timestamp 列，则时间戳会被记到行级。 服务器就可以比较某行的当前时间戳值和上次提取时所存储的时间戳值，从而确定该行是否已更新。 服务器不必比较所有列的值，只需比较 timestamp 列即可。 如果应用程序对没有 timestamp 列的表要求基于行版本控制的乐观并发，则游标默认为基于数值的乐观并发控制。 SCROLL LOCKS 这个选项实现悲观并发控制。 在悲观并发控制中，在把数据库的行读入游标结果集时，应用程序将试图锁定数据库行。 在使用服务器游标时，将行读入游标时会在其上放置一个更新锁。 如果在事务内打开游标，则该事务更新锁将一直保持到事务被提交或回滚；当提取下一行时，将除去游标锁。 如果在事务外打开游标，则提取下一行时，锁就被丢弃。 因此，每当用户需要完全的悲观并发控制时，游标都应在事务内打开。 更新锁将阻止任何其它任务获取更新锁或排它锁，从而阻止其它任务更新该行。 然而，更新锁并不阻止共享锁，所以它不会阻止其它任务读取行，除非第二个任务也在要求带更新锁的读取。 滚动锁根据在游标定义的 Select 语句中指定的锁提示，这些游标并发选项可以生成滚动锁。 滚动锁在提取时在每行上获取，并保持到下次提取或者游标关闭，以先发生者为准。 下次提取时，服务器为新提取中的行获取滚动锁，并释放上次提取中行的滚动锁。 滚动锁独立于事务锁，并可以保持到一个提交或回滚操作之后。 如果提交时关闭游标的选项为关，则 COMMIT 语句并不关闭任何打开的游标，而且滚动锁被保留到提交之后，以维护对所提取数据的隔离。 所获取滚动锁的类型取决于游标并发选项和游标 Select 语句中的锁提示。 锁提示 只读 乐观数值 乐观行版本控制 锁定无提示 未锁定 未锁定 未锁定 更新 NOLOCK 未锁定 未锁定未锁定 未锁定 HOLDLOCK 共享 共享 共享 更新 UPDLOCK 错误 更新 更新 更新 TABLOCKX 错误 未锁定 未锁定更新其它 未锁定 未锁定 未锁定 更新 *指定 NOLOCK 提示将使指定了该提示的表在游标内是只读的。 16、用Profiler来跟踪查询，得到查询所需的时间，找出SQL的问题所在; 用索引优化器优化索引17、注意UNion和UNion all 的区别。 UNION all好18、注意使用DISTINCT，在没有必要时不要用，它同UNION一样会使查询变慢。 重复的记录在查询里是没有问题的19、查询时不要返回不需要的行、列20、用sp_configure query governor cost limit或者SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT来限制查询消耗的资源。 当评估查询消耗的资源超出限制时，服务器自动取消查询,在查询之前就扼杀掉。 SET LOCKTIME设置锁的时间21、用select 100 / 10 Percent 来限制用户返回的行数或者SET ROWCOUNT来限制操作的行22、在SQL2000以前，一般不要用如下的字句: IS NULL, ＜＞, !=, !＞, !＜, NOT, NOT EXISTS, NOT IN, NOT LIKE, and LIKE %500，因为他们不走索引全是表扫描。 也不要在Where字句中的列名加函数，如Convert，substring等,如果必须用函数的时候，创建计算列再创建索引来替代.还可以变通写法：Where SUBSTRING(firstname,1,1) = m改为Where firstname like m%（索引扫描），一定要将函数和列名分开。 并且索引不能建得太多和太大。 NOT IN会多次扫描表，使用EXISTS、NOT EXISTS ，IN , LEFT OUTER JOIN 来替代，特别是左连接,而Exists比IN更快，最慢的是NOT操作.如果列的值含有空，以前它的索引不起作用，现在2000的优化器能够处理了。 相同的是IS NULL，NOT, NOT EXISTS, NOT IN能优化她，而＜＞等还是不能优化，用不到索引。 23、使用Query Analyzer，查看SQL语句的查询计划和评估分析是否是优化的SQL。 一般的20%的代码占据了80%的资源，我们优化的重点是这些慢的地方。 24、如果使用了IN或者OR等时发现查询没有走索引，使用显示申明指定索引： Select * FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) Where processid IN (男，女)25、将需要查询的结果预先计算好放在表中，查询的时候再Select。 这在SQL7.0以前是最重要的手段。 例如医院的住院费计算。 26、MIN() 和 MAX()能使用到合适的索引。 27、数据库有一个原则是代码离数据越近越好，所以优先选择Default,依次为Rules,Triggers, Constraint（约束如外健主健CheckUNIQUE……,数据类型的最大长度等等都是约束）,Procedure.这样不仅维护工作小，编写程序质量高，并且执行的速度快。 28、如果要插入大的二进制值到Image列，使用存储过程，千万不要用内嵌Insert来插入(不知JAVA是否)。 因为这样应用程序首先将二进制值转换成字符串（尺寸是它的两倍），服务器受到字符后又将他转换成二进制值.存储过程就没有这些动作: 方法：Create procedure p_insert as insert into table(Fimage) values (@image), 在前台调用这个存储过程传入二进制参数，这样处理速度明显改善

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