SQL 语句精通：释放数据的力量，优化业务流程 (SQL语句精确查找)

引言

在当今数据驱动的时代，有效管理和分析数据至关重要。SQL（结构化查询语言）是用于与关系型数据库进行交互的强大工具。掌握 SQL 语句可以帮助您轻松高效地从数据中提取有意义的见解，从而做出明智的决策并优化业务流程。

精确查找

SELECT 语句是用于从数据库中检索数据的核心 SQL 语句。使用 SELECT 语句，您可以指定要检索的列，以及要返回特定行的条件。下面是一个使用精确查找的 SELECT 语句示例：```sqlSELECT FROM customers WHERE customer_id = 12345;```此语句将检索具有 customer_id 12345 的客户的完整记录。要返回多个列，请使用逗号分隔列名：```sqlSELECT customer_name, customer_email, customer_phone FROM customers WHERE customer_id = 12345;```

范围查找

有时，您可能需要检索一个特定范围内的行。使用 BETWEEN 运算符，您可以指定一个范围，SELECT 语句将返回该范围内的所有行。例如，下面的语句将检索所有订单日期在 2023-01-01 和 2023-03-31 之间的订单：```sqlSELECT FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-03-31';```

模糊查找

在某些情况下，您可能无法确切知道您要查找的单词或短语。使用 LIKE 运算符，您可以执行模糊查找，其中 SELECT 语句将返回包含指定字符串或模式的行。例如，下面的语句将检索所有客户名称包含 "John" 的客户：```sqlSELECT FROM customers WHERE customer_name LIKE '%John%';```

列别名

在某些情况下，列名可能很长或难以记忆。使用 AS 关键字，您可以创建列别名，这将使您更容易引用列名。例如，下面的语句将创建列别名 "customer_full_name"，该别名将用作 customer_first_name 和 customer_last_name 列的组合：```sqlSELECT customer_first_name, customer_last_name AS customer_full_name FROM customers;```

排序

使用 ORDER BY 子句，您可以根据一个或多个列对结果进行排序。默认情况下，结果将按升序排序。要按降序排序，请使用 DESC 关键字。例如，下面的语句将按客户名称和订单日期对客户订单进行排序：```sqlSELECT FROM orders ORDER BY customer_name, order_date;```

限制结果

在某些情况下，您可能不想返回大量结果。使用 LIMIT 子句，您可以限制所返回的行数。例如，下面的语句将仅返回前 10 个客户：```sqlSELECT FROM customers LIMIT 10;```

聚合函数

聚合函数允许您对组中的数据执行计算。最常用的聚合函数包括：SUM()：计算值的总和COUNT()：计算值的计数AVG()：计算值的平均值MIN()：返回最小值MAX()：返回最大值例如，下面的语句将计算每个客户的总订单数：```sqlSELECT customer_id, COUNT() AS total_orders FROM orders GROUP BY customer_id;```

连接

连接允许您从多个表组合数据。最常用的连接类型包括：INNER JOIN：返回在两个表中都具有匹配行的行LEFT JOIN：返回左表中的所有行，即使在右表中没有匹配的行RIGHT JOIN：返回右表中的所有行，即使在左表中没有匹配的行FULL JOIN：返回两个表中的所有行，即使在另一个表中没有匹配的行例如，下面的语句将客户表与订单表连接，以检索每个客户的订单详细信息：```sqlSELECT FROM customers INNER JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id;```

子查询

子查询是嵌套在其他查询中的查询。子查询可用于过滤数据、提供条件或从其他表中检索数据。例如，下面的语句使用子查询来检索所有订单金额大于 100 美元的订单：```sqlSELECT FROM orders WHERE order_amount > (SELECT MAX(order_amount) FROM orders);```

结论

掌握 SQL 语句对于任何想要有效管理和分析数据的专业人士来说都至关重要。通过使用精确查找、范围查找、模糊查找、列别名、排序、限制结果、聚合函数、连接和子查询，您可以从数据中提取有意义的见解，从而做出明智的决策并优化您的业务流程。

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推荐一门计算机语言

我是清华大学计算机专业的，谭教授还给我们讲过课，其实计算机语言的种类非常的多，总的来说可以分成机器语言，汇编语言，高级语言三大类。 电脑每做的一次动作，一个步骤，都是按照以经用计算机语言编好的程序来执行的，程序是计算机要执行的指令的集合，而程序全部都是用我们所掌握的语言来编写的。 所以人们要控制计算机一定要通过计算机语言向计算机发出命令。 计算机所能识别的语言只有机器语言，即由0和1构成的代码。 但通常人们编程时，不采用机器语言，因为它非常难于记忆和识别。 目前通用的编程语言有两种形式：汇编语言和高级语言。 汇编语言的实质和机器语言是相同的，都是直接对硬件操作，只不过指令采用了英文缩写的标识符，更容易识别和记忆。 它同样需要编程者将每一步具体的操作用命令的形式写出来。 汇编程序通常由三部分组成：指令、伪指令和宏指令。 汇编程序的每一句指令只能对应实际操作过程中的一个很细微的动作，例如移动、自增，因此汇编源程序一般比较冗长、复杂、容易出错，而且使用汇编语言编程需要有更多的计算机专业知识，但汇编语言的优点也是显而易见的，用汇编语言所能完成的操作不是一般高级语言所能实现的，而且源程序经汇编生成的可执行文件不仅比较小，而且执行速度很快。 高级语言是目前绝大多数编程者的选择。 和汇编语言相比，它不但将许多相关的机器指令合成为单条指令，并且去掉了与具体操作有关但与完成工作无关的细节，例如使用堆栈、寄存器等，这样就大大简化了程序中的指令。 同时，由于省略了很多细节，编程者也就不需要有太多的专业知识。 高级语言主要是相对于汇编语言而言，它并不是特指某一种具体的语言，而是包括了很多编程语言，如目前流行的VB、VC、FoxPro、Delphi等，这些语言的语法、命令格式都各不相同。 高级语言所编制的程序不能直接被计算机识别，必须经过转换才能被执行，按转换方式可将它们分为两类: 解释类：执行方式类似于我们日常生活中的“同声翻译”，应用程序源代码一边由相应语言的解释器“翻译”成目标代码(机器语言)，一边执行，因此效率比较低，而且不能生成可独立执行的可执行文件，应用程序不能脱离其解释器，但这种方式比较灵活，可以动态地调整、修改应用程序。 编译类：编译是指在应用源程序执行之前，就将程序源代码“翻译”成目标代码(机器语言)，因此其目标程序可以脱离其语言环境独立执行，使用比较方便、效率较高。 但应用程序一旦需要修改，必须先修改源代码，再重新编译生成新的目标文件(＊ )才能执行，只有目标文件而没有源代码，修改很不方便。 现在大多数的编程语言都是编译型的，例如Visual C＋＋、Visual Foxpro、Delphi等。 [NextPage] 学习编程，从何入手 如果楼主想学习编程，却又不知从何入手，那么楼主不妨看看下面的几种学习方案，可能会给楼主一些启示吧！ 方案一 Basic语言 & Visual Basic 优点 （1）Basic 简单易学，很容易上手。 （2）Visual Basic 提供了强大的可视化编程能力，可以让你轻松地做出漂亮的程序。 （3）众多的控件让编程变得象垒积木一样简单。 （4）Visual Basic 的全部汉化让我们这些见了English就头大的人喜不自禁。 缺点 （1）Visual Basic 不是真正的面向对象的开发文具。 （2）Visual Basic 的数据类型太少，而且不支持指针，这使得它的表达能力很有限。 （3）Visual Basic 不是真正的编译型语言，它产生的最终代码不是可执行的，是一种伪代码。 它需要一个动态链接库去解释执行，这使得Visual Basic 的编译速度大大变慢。 综述：方案一适合初涉编程的朋友，它对学习者的要求不高，几乎每个人都可以在一个比较短的时间里学会vB编程，并用VB 做出自己的作品。 对于那些把编程当做游戏的朋友来说，VB 是您最佳的选择。 Basic/Visual Basic简介 方案二 Pascal语言 & Delphi 优点 （1）Pascal语言结构严谨，可以很好地培养一个人的编程思想。 （2）Delphi是一门真正的面向对象的开发工具，并且是完全的可视化。 （3）Delphi使用了真编译，可以让你的代码编译成为可执行的文件，而且编译速度非常快。 （4）Delphi具有强大的数据库开发能力，可以让你轻松地开发数据库。 缺点 Delphi几乎可以说是完美的，只是Pascal语言的过于严谨让人感觉有点烦。 综述: 方案二比较适合那些具有一定编程基础并且学过Pascal语言的朋友。 Pascal语言简介 Delphi简介 方案三 C语言 & Visual C++ 优点 （1）C语言灵活性好，效率高，可以接触到软件开发比较底层的东西。 （2）微软的MFC库博大精深，学会它可以让随心所欲地进行编程。 （3）VC是微软制作的产品，与操作系统的结合更加紧密。 缺点 对使用者的要求比较高，既要具备丰富的C语言编程经验，又要具有一定的WINDOWS编程基础，它的过于专业沟靡话愕谋喑贪 谜哐 捌鹄椿嵊胁恍〉睦 选? 综述: VC是程序员用的东西。 如果你是一个永不满足的人，而且可以在编程上投入很大的精力和时间，那么学习VC你一定不会后悔的。 C语言简介 方案四 C++语言 & C++ Builder 优点 （1）C++语言的优点全部得以继承。 （2）完全的可是化。 （3）极强的兼容性，支持OWL、VCL和MFC三大类库。 （4）编译速度非常快。 缺点 由于推出的时间太短，关于它的各种资料还不太多。 综述：我认为C++ Builder 是最好的编程工具。 它既保持了C++语言编程的优点，又做到了完全的可视化。 C语言简介 方案五 SQL语言 & Power Builder 对于一些传统的数据开发人员来说，Foxpro系列也许让他们感到更加熟悉。 但是对于初学者来说，PowerBuilder也许是最好的数据库开发工具。 各种各样的控件，功能强大的PowerBuilder语言都会帮助你开发出自己的数据库应用程序。 [NextPage] JSP简介 在Sun正式发布JSP(Java Server Pages)之后，这种新的Web应用开发技术很快引起了人们的关注。 JSP为创建高度动态的Web应用提供了一个独特的开发环境。 按照 Sun 的说法，JSP能够适应市场上包括Apache WebServer 、IIS4.0在内的85%的服务器产品。 JSP与ASP的简单比较 JSP与Microsoft的ASP技术非常相似。 两者都提供在HTML代码中混合某种程序代码、由语言引擎解释执行程序代码的能力。 在ASP或JSP环境下，HTML代码主要负责描述信息的显示样式，而程序代码则用来描述处理逻辑。 普通的HTML页面只依赖于Web服务器，而ASP和JSP页面需要附加的语言引擎分析和执行程序代码。 程序代码的执行结果被重新嵌入到HTML代码中，然后一起发送给浏览器。 ASP和JSP都是面向Web服务器的技术，客户端浏览器不需要任何附加的软件支持。 ASP的编程语言是VBScript之类的脚本语言，JSP使用的是Java，这是两者最明显的区别。 此外，ASP与JSP还有一个更为本质的区别：两种语言引擎用完全不同的方式处理页面中嵌入的程序代码。 在ASP下，VBScript代码被ASP引擎解释执行；在JSP下，代码被编译成Servlet并由Java虚拟机执行，这种编译操作仅在对JSP页面的第一次请求时发生。 运行环境 执行 JSP 代码需要在服务器上安装 JSP 引擎。 此处我们使用的是 Sun 的 JavaServer Web Development Kit （ JSWDK ）。 为便于学习，这个软件包提供了大量可供修改的示例。 安装 JSWDK 之后，只需执行 startserver 命令即可启动服务器。 在默认配置下服务器在端口 8080 监听，使用即可打开缺省页面。 在运行 JSP 示例页面之前，请注意一下安装 JSWDK 的目录，特别是 work 子目录下的内容。 执行示例页面时，可以在这里看到 JSP 页面如何被转换成 Java 源文件，然后又被编译成 class 文件（即 Servlet ）。 JSWDK 软件包中的示例页面分为两类，它们或者是 JSP 文件，或者是包含一个表单的 HTML 文件，这些表单均由 JSP 代码处理。 与 ASP 一样， JSP 中的 Java 代码均在服务器端执行。 因此，在浏览器中使用查看源文件菜单是无法看到 JSP 源代码的，只能看到结果 HTML 代码。 所有示例的源代码均通过一个单独的 examples 页面提供。 Java Servlet是一种开发Web应用的理想构架。 JSP以Servlet技术为基础，又在许多方面作了改进。 JSP页面看起来象普通HTML页面，但它允许嵌入执行代码，在这一点上，它和ASP技术非常相似。 利用跨平台运行的JavaBean 组件，JSP为分离处理逻辑与显示样式提供了卓越的解决方案。 JSP必将成为ASP技术的有力竞争者。 [NextPage] SQL语言简介 SQL全称是“结构化查询语言(Structured Query Language)”，最早的是IBM的圣约瑟研究实验室为其关系数据库管理系统SYSTEM R开发的一种查询语言，它的前身是SQUARE语言。 SQL语言结构简洁，功能强大，简单易学，所以自从IBM公司1981年推出以来，SQL语言，得到了广泛的应用。 如今无论是像Oracle ,Sybase,Informix,SQL server这些大型的数据库管理系统，还是像Visual Foxporo,PowerBuilder这些微机上常用的数据库开发系统，都支持SQL语言作为查询语言。 Structured Query Language包含4个部分： 数据查询语言DQL-Data Query Language SELECT 数据操纵语言DQL-Data Manipulation Language INSERT, UPDATE, DELETE 数据定义语言DQL-Data Definition Language CREATE, ALTER, DROP 数据控制语言DQL-Data Control Language COMMIT WORK, ROLLBACK WORK SQL的历史 在70年代初，首先提出了关系模型。 70年代中期，IBM公司在研制 SYSTEM R关系数据库管理系统中研制了SQL语言，最早的SQL语言(叫SEQUEL2)是在1976 年 11 月的IBM Journal of R&D上公布的。 1979年ORACLE公司首先提供商用的SQL，IBM公司在DB2 和SQL/DS数据库系统中也实现了SQL。 1986年10月，美国ANSI采用SQL作为关系数据库管理系统的标准语言(ANSI X3. 135-1986)，后为国际标准化组织(ISO)采纳为国际标准。 1989年，美国ANSI采纳在ANSI X3.135-1989报告中定义的关系数据库管理系统的SQL标准语言，称为ANSI SQL 89， 该标准替代ANSI X3.135-1986版本。 该标准为下列组织所采纳： ● 国际标准化组织(ISO)，为ISO 9075-1989报告“Database Language SQL With Integrity Enhancement” ● 美国联邦政府，发布在The Federal Information Processing Standard Publication(FIPS PUB)127 目前，所有主要的关系数据库管理系统支持某些形式的SQL语言， 大部分数据库打算遵守ANSI SQL89标准。 SQL的优点 SQL广泛地被采用正说明了它的优点。 它使全部用户，包括应用程序员、DBA管理员和终端用户受益非浅。 (1) 非过程化语言 SQL是一个非过程化的语言，因为它一次处理一个记录，对数据提供自动导航。 SQL允许用户在高层的数据结构上工作，而不对单个记录进行操作，可操作记录集。 所有SQL 语句接受集合作为输入，返回集合作为输出。 SQL的集合特性允许一条SQL语句的结果作为另一条SQL语句的输入。 SQL不要求用户指定对数据的存放方法。 这种特性使用户更易集中精力于要得到的结果。 所有SQL语句使用查询优化器，它是RDBMS的一部分，由它决定对指定数据存取的最快速度的手段。 查询优化器知道存在什么索引，哪儿使用合适，而用户从不需要知道表是否有索引，表有什么类型的索引。 (2) 统一的语言 SQL可用于所有用户的DB活动模型，包括系统管理员、数据库管理员、 应用程序员、决策支持系统人员及许多其它类型的终端用户。 基本的SQL 命令只需很少时间就能学会，最高级的命令在几天内便可掌握。 SQL为许多任务提供了命令，包括： ● 查询数据 ● 在表中插入、修改和删除记录 ● 建立、修改和删除数据对象 ● 控制对数据和数据对象的存取 ● 保证数据库一致性和完整性 以前的数据库管理系统为上述各类操作提供单独的语言，而SQL 将全部任务统一在一种语言中。 (3) 是所有关系数据库的公共语言 由于所有主要的关系数据库管理系统都支持SQL语言，用户可将使用SQL的技能从一个RDBMS转到另一个。 所有用SQL编写的程序都是可以移植的。 [NextPage] Java语言简介 一. Java的由来 当1995年SUN推出Java语言之后，全世界的目光都被这个神奇的语言所吸引。 那么Java到底有何神奇之处呢？ Java语言其实最是诞生于1991年，起初被称为OAK语言，是SUN公司为一些消费性电子产品而设计的一个通用环境。 他们最初的目的只是为了开发一种独立于平台的软件技术，而且在网络出现之前，OAK可以说是默默无闻，甚至差点夭折。 但是，网络的出现改变了OAK的命运。 在Java出现以前。 Internet上的信息内容都是一些乏味死板的HTML文档。 这对于那些迷恋于WEB浏览的人们来说简直不可容忍。 他们迫切希望能在WEN中看到一些交互式的内容，开发人员也极希望能够在WEB上创建一类无需考虑软硬件平台就可以执行的应用程序，当然这些程序还要有极大的安全保障。 对于用户的这种要求，传统的编程语言显得无能为力，面SUN的工程师敏锐地察觉到了这一点，从1994年起，他们开始将OAK技术应用于WEB上，并且开发出了HotJava的第一个版本。 当SUN公司1995年正式以Java这个名字推出的时候，几乎所有的WEB开发人员都想到：噢，这正是我想要的。 于是Java成了一颗耀眼的明星，丑小鸭一下了变成了白天鹅。 二. Java的定义 Java是一种简单的，面象对象的，分布式的，解释的，键壮的安全的，结构的中立的，可移植的，性能很优异的多线程的，动态的语言。 Java的开发环境有不同的版本，如sun公司的Java Developers Kit， 简称 JDK。 后来微软公司推出了支持Java规范的Microsoft Visual J++ Java开发环境，简称 VJ++。 三. Java的特点 1. 平台无关性 平台无关性是指Java能运行于不同的平台。 Java引进虚拟机 原理，并运行于虚拟机，实现不同平台的Java接口之间。 使 用Java编写的程序能在世界范围内共享。 Java的数据类型与 机器无关，Java虚拟机（Java Virtual Machine）是建立在 硬件和操作系统之上，实现Java二进制代码的解释执行功能， 提供于不同平台的接口的。 2. 安全性 Java的编程类似C++,学习过C++的读者将很快掌握Java的精 髓。 Java舍弃了C++的指针对存储器地址的直接操作，程序 运行时，内存由操作系统分配，这样可以避免病毒通过指 针侵入系统。 Java对程序提供了安全管理器，防止程序的 非法访问。 3. 面向对象 Java 吸取了C++面向对象的概念,将数据封装于类中,利用类 的优点,实现了程序的简洁性和便于维护性。 类的封装性、 继承性等有关对象的特性，使程序代码只需一次编译，然后 通过上述特性反复利用。 程序员只需把主要精力用在类和接 口的设计和应用上。 Java 提供了众多的一般对象的类，通 过继承即可使用父类的方法。 在 Java 中，类的继承关系是单一的非多重的，一个子类 只有一个父类，子类的父类又有一个父类。 Java 提供的 Object 类及其子类的继承关系如同一棵倒立的树形，根类 为 Object 类， Object 类功能强大，经常会使用到它及其 它派生的子类。 4. 分布式 Java建立在扩展TCP/IP网络平台上。 库函数提供了用HTTP和FTP协议传送和接受信息的方法。 这使得程序员使用网络上的文件和使用本机文件一样容易。 5. 键壮性 Java致力于检查程序在编译和运行时的错误。 类型检查帮助检查出许多开发早期出现的错误。 Java自已操纵内存减少了内存出错的可能性。 Java还实现了真数组，避免了覆盖数据的可能。 这些功能特征大大提高了开发Java应用程序的周期。 Java提供： Null指针检测、 数组边界检测、 异常出口、 Byte code校验。 四. Java与C/C++语言 Java提供了一个功能强大语言的所有功能，但几乎没有一点含混特征。 C++安全性不好，但C和C++被大家接受，所以Java设计成C++形式，让大家很容易学习。 Java去掉了C++语言的许多功能，让Java的语言功能很精炼，并增加了一些很有用的功能，如自动收集碎片。 Java去掉了以下几个C和C++功能： 指针运算 结构 typedefs #define 需要释放内存 这将减少了平常出错的50%。 而且，Java很小，整个解释器只需215K的RAM。 面象对象：Java实现了C++的基本面象对象技术并有一些增强，（为了语言简单，删除了一些功能）。 Java处理数据方式和用对象接口处理对象数据方式一样。 五. Java与Internet 我们知道，早先的 www 仅可以传送文本和图片，Java的出现实现了互动的页面，是一次伟大的革命。 Java并不是为 Internet,WWW而设计的，它也可以用来编写独立的应用程序。 Java 是一种面向对象语言。 Java 语言类似于 C++ 语言，所以已熟练掌握 C++语言的编程人员，再学习 Java 语言就容易得多！Java 程序需要编译。 实际上有两种 Java 程序：一种 Java 应用程序是一个完整的程序，如 Web 浏览器。 一种 Java 小应用程序是运行于 Web 浏览器中的一个程序. Java程序和它的浏览器HotJava，提供了可让你的浏览器运行程序的方法。 你能从你的浏览器里直接播放声音。 你还能播放页面里的动画。 Java还能告诉你的浏览器怎样处理新的类型文件。 当我们能在2400 baud线上传输视频图象时，HotJava将能显示这些视频。 当今Internet的一大发展趋势是电子商务，而Internet的安全问题是必须解决的问题，通常大的部门应设置防火墙，阻止非法侵入。 电子商务是当今的热门话题，然而传统的编程语言难以胜任电子商务系统，电子商务要求程序代码具有基本的要求：安全、可靠、同时要求能 与运行于不同平台的机器的全世界客户开展业务。 Java以其强安全性、平台无关性、硬件结构无关性、语言简洁同时面向对象，在网络编程语言中占据无可比拟的优势，成为实现电子商务系统的首选语言。 Java程序被放置在Internet服务器上,当用户访问服务器时,Java程序被下载到本地的用户机上,由浏览器解释运行。 [NextPage] PowerBuilder简介 PowerBuilder的产生 PowerBuilder是美国著名的数据库应用开发工具生产厂商PowerSoft推出的成功产品，其第一版于1991年6月正式投入市场。 它是完全按照客户/服务器体系结构研制设计的，采用面向对象技术，图形化的应用开发环境，是数据库的前端开发工具。 PowerBuilder的特点 它支持应用系统同时访问多种数据库，其中既包括Oracel,Sybase之类的大型数据库，又包括FOXPRO之类支持ODBC接口的小型数据库，PowerBuilder是完全可视化的数据库开发工具，它提供了大量的控件，大大加快了项目的开发速度，也使开发者更容易掌握数据库的开发。 它使用的编程语言叫做工PowerScripr，它也是一种高级的，结构化的编程语言。 PowerScript提供了一套完整的嵌入式SQL语句，开发人员可以像使用其它语句一样自由地使用SQL语言，这样就大大增强了程序操纵和访问数据库的能力。 可以说PowerBuilder既适合初学者快速学习数据库的开发，又可以让有经验的开发人员开发出功能强大的数据库，是一种适用面非常广的开发工具。 PowerBuilder是一个用来进行客户/服务器开发的完全的可视化开发环境。 使用PowerBuilder,你可以用一种可视的直观的方式来创建应用程序的用户界面和数据库接口。 这是一个总的概念，实际上是开发人员使用PowerBuilder去开发应用程序，由于所开发的各种应用程序充分利用了图形用户接口(GUI)的优点，所以PowerBuilder被认为是一个图形工具。 在客户／服务器结构的应用中，PowerBuilder具有描述多个数据库连接与检索的能力。 特别是PowerBuilder能从大多数流行的RDBMS中存取数据，且不管数据存放在什麽地方；另外，各种应用程序又可以独立于RDBMS,因为PowerBuilder可以使用数据库的标准操作语言SQL(结构化查询语言）进行。 使用PowerBuilder，可以很容易地开发出功能强大的图形界面的访问服务器数据库的应用程序，PowerBuilder提供了建立符合工业标准的应用程序（例如订单登记、会计及制造系统）所需的所有工具。 PowerBuilder应用程序由窗口组成，这些窗口包含用户与之交互的控件。 开发人员可以使用所有标准空间（如按钮、复选框、下拉式列表框或编辑框）以及PowerBuilder提供的特殊的使应用程序更易于开发和使用的控件。 通常人们把PowerBuilder看成是一种开发工具，实际上它比其他工具强得多，是一种强有力的开发环境。 开发人员不仅能用它来开发用户容易使用的各种应用程序还可以通过PowerBuilder修改数据库，利用400多个内部定义函数，可以开发能和其他应用程序进行的各种应用程序。 PowerBuilder正在成为客户／服务器应用开发的标准。 相对于其他任何客户／服务器开发环境，PowerBuilder使开发人员的工作更快、成本更低、质量更高、功能更强。 PowerBuilder为应用开发提供了全面综合性的支持，可以分别概括为如下几点： 事件驱动的应用程序 功能强大的编程语言与函数 面向对象的编程 跨平台开发 开放的数据库连结系统 PowerBuilder开发环境 PowerBuilder开发环境由一系列集成的图形画板(Painter)组成，应用开发人员通过简单的鼠标操作即可设计、建立、交互检验和测试客户／服务器应用程序。 [NextPage] Delphi简介 Delphi这个名字源于古希腊的城市名。 它集中了第三代语言的优点。 以Object Pascal为基础，扩充了面向对象的能力，并且完美地结合了可视化的开发手段。 Delphi自1995年3 月一推出就受到了人们的关注，并在当年一举夺得了多项大奖。 Delphi的出现打破了V承可视化编程领域一统天下的局面。 并且Delphi使用了本地编译器直接生成技术，使程序的执行性能远远高于其它产品生成的程序。 它还是真正的面向对象的编程语言。 PASCAL语言的严谨加上可视化的优势和强大的数据库功能使得它有充分的资本和微软的VB叫板。 许多人当时都认为Pascal 是最有前途的程序设计语言，并预测Delphi将会成为可视化编程的主流环境。 Delphi在你编好程序后自动转换成文件它运行时速度比VB快，而且编译后不需要其他的支持库就能运行。 它的数据库功能也挺强的，是开发中型数据库软件理想的编程工具。 Delphi适用于应用软件、数据库系统、系统软件等类型的开发。 而且它拥有和VB差不多一样的功能，而且一样能应用API函数，这在控制Windows很有用。 Delphi是全新的可视化编程环境，为我们提供了一种方便、快捷的Windows应用程序开发工具。 它使用了Microsoft Windows图形用户界面的许多先进特性和设计思想，采用了弹性可重复利用的完整的面向对象程序语言(Object-Oriented Language)、当今世界上最快的编辑器、最为领先的数据库技术。 对于广大的程序开发人员来讲，使用Delphi开发应用软件，无疑会大大地提高编程效率，而且随着应用的深入，您将会发现编程不再是枯燥无味的工作——Delphi的每一个设计细节，都将带给您一份欣喜。 Delphi的基本形式 Delphi实际上是Pascal语言的一种版本，但它与传统的Pascal语言有天壤之别。 一个Delphi程序首先是应用程序框架，而这一框架正是应用程序的“骨架”。 在骨架上即使没有附着任何东西，仍可以严格地按照设计运行。 您的工作只是在“骨架”中加入您的程序。 缺省的应用程序是一个空白的窗体(form)，您可以运行它，结果得到一个空白的窗口。 这个窗口具有Windows窗口的全部性质：可以被放大缩小、移动、最大最小化等，但您却没有编写一行程序。 因此，可以说应用程序框架通过提供所有应用程序共有的东西，为用户应用程序的开发打下了良好的基础。 Delphi已经为您做好了一切基础工作——程序框架就是一个已经完成的可运行应用程序，只是不处理任何事情。 您所需要做的，只是在程序中加入完成您所需功能的代码而已。 在空白窗口的背后，应用程序的框架正在等待用户的输入。 由于您并未告诉它接收到用户输入后作何反应，窗口除了响应Windows的基本操作(移动、缩放等)外，它只是接受用户的输入，然后再忽略。 Delphi把Windows编程的回调、句柄处理等繁复过程都放在一个不可见的Romulam覆盖物下面。

五大数据库理念，读懂亚马逊云科技的数据库布局

1970 年，关系型数据库之父 发表《用于大型共享数据库的关系数据模型》论文，正式拉开数据库技术发展序幕。 以 Oracle、DB2、SQL Server 为代表的三大商业数据库产品独占鳌头，随后涌现出 MySQL、PostgreSQL 等为代表的开源数据库 ，和以 Amazon RDS 等为代表的云数据库，拉开百花齐放的数据库新序幕。

我们知道，云计算十年为产业转型升级提供了 历史 性契机，但变革仍在进行，随着云计算的普及，数据库市场发生根本性改变，云厂商打破传统商业数据库的堡垒，成为数据库领域全新力量。其中以连续六年入选 Gartner 领导者象限的亚马逊云 科技 为代表，我们一起探讨：为什么亚马逊云 科技 能始终保持其创新性？纵观云原生时代下，亚马逊云 科技 数据库未来还有哪些更多的可能性？

01 面对四大数据库发展趋势，亚马逊云 科技 打造五大数据库理念

后疫情时代下，加速了不少行业的业务在线化和数字化运营，企业对数据价值挖掘的需求越发强烈，亚马逊云 科技 大中华区产品部总经理顾凡详细介绍其中四大趋势：

一是伴随互联网、移动互联网的发展，电商、视频、社交、出行等新应用场景的兴起，不仅数据量大，对数据实时性要求极高，传统关系型数据库无法满足需求，因此驱动云原生数据库的出现。

二是开源数据库的广泛应用。

三是应用程序现代化对数据库提出更高要求，期待数据库拥有更高的性能、可扩展性、可用性以及降低成本，让开发人员专注于核心业务的应用开发，不用关注和核心业务无关的代码。

四是软件架构历经 PC、互联网、移动互联网，再到如今的万物互联时代，其中的迭代和转型正在驱动数据库选型的变化。

在此四大趋势下，伴随企业的业务量越来越大、越来越复杂，对数据库的要求越来越高。亚马逊云 科技 洞察客户需求，在打造云上数据库产品时提出五大理念：

一是专库专用，极致性能；二是无服务器，敏捷创新；第三是全球架构，一键部署；第四是平滑迁移，加速上云；第五是 AI 赋能，深度集成。

02 历经真实锤炼，五大数据库理念，持续赋能企业数智转型

顾凡表示，随着数据爆炸式增长，微服务架构与 DevOps 愈发流行的今天，一个数据库打天下的时代已然过去。 我们需要在不同的应用场景下，针对不同的数据类型和不同的数据访问特点，为开发者和企业提供专门构建的工具。

所以亚马逊云 科技 提出 第一个核心数据库理念：专库专用 。 在此理念下，推出针对关系数据、键值数据、文档数据、内存数据、图数据、时许数据、分类账数据、宽列等专门构建数据库的产品家族。

这些数据库产品均经历过亚马逊内部核心业务的真实锤炼，成绩斐然：

亚马逊电商当年是 Oracle 的客户之一，随着亚马逊电商的应用重构和业务体量发展，亚马逊电商决定将业务迁移到亚马逊云 科技 里。 100 多个团队参与这庞大的迁移工作中，将亚马逊电商采购、目录管理、订单执行、广告、财务系统、钱包、视频流等关键系统全部从 Oracle 迁出来。 2019 年，亚马逊将存储近 7500 个Oracle 数据库中的 75 PB 内部数据迁移到多项亚马逊云 科技 的数据库服务中，包括 Amazon DynamoDB、Amazon Aurora、Amazon ElastiCache，于是亚马逊电商成为亚马逊云 科技 在全球的“第一大客户”。

从 Oracle 切换到亚马逊云 科技 后，亚马逊电商节省了 60% 成本，面向消费者端的应用程序延迟降低 40%，数据库管理支出减少 70%。

以被誉为“亚马逊云 科技历史 上用户数量增速最快的云服务”Amazon Aurora 为例，其拥有科媲美高端商业数据库的速度和可用性，还拥有开源数据库的简单性与成本效益，Amazon Aurora 让客户满足“鱼和熊掌兼得”需求。

据顾凡介绍，Amazon Aurora 可提供 5 倍于标准 MySQL 性能，3 倍于 PostgreSQL 吞吐量。 同时提供高可用，可用区（AZ）+1的高可用，Global Databases 可完成跨区域灾备。 可扩展到 15 个只读副本，成本只有商业数据库的 1/10。

医药企业九州通为药厂、供应商，搭建药厂、供应商、消费者提供供应链链条。 其 B2B 系统的业务特点是读多写少，受促销活动、工作时间等影响，经常会出现波峰波谷落差较大的情况，读写比例在 7：2 或者 8：3。 九州通采用 Amazon Aurora 后实现读写分离和按需扩展，整体数据库性能提升 5 倍，TCO 降低 50%。 实现了跨可用区部署、负载均衡、自动故障转移、精细监控、按需自动伸缩等。

据权威机构预测，到 2022 年，75% 数据库将被部署或迁移至云平台。在这个过程中，亚马逊云 科技 是如何通过技术来帮助客户加速应用上云的？这离不开除了上述的“专库专用”外，以下四大理念：

第二个理念是无服务器、敏捷创新。 亚马逊云 科技 大中华区产品部数据类产品高级经理王晓野表示，企业业务总有波峰波谷之时，如何按照企业 80-90% 的业务峰值来规划数据库的存储容量和计算资源的话，将给应用带来一定的业务连续性的妥协和挑战。 因此大多数企业都是按照峰值留有余地来选择数据库的计算资源，这将造成成本上的浪费。 而 Serverless 数据库服务可完成无差别的繁复工作和自动化扩展。

Amazon DynamoDB 是亚马逊云 科技 自研 Serverless 数据库，其诞生最早可追溯到 2004 年，当时亚马逊电商作为 Oracle 的客户，尽管对于关系型数据库在零售场景的需求并不频繁，70% 均是键值类操作，此时倒逼亚马逊电商思考：为什么要把关系型数据库这么重得使用？我们可以设计一款支持读写、可横向扩展的分布式数据库吗？后来的故事大家都知道了，这款数据库就是 Amazon DynamoDB，并在 2007 年发表论文，掀起业界 NoSQL 分布式数据库技术创新大潮。

Amazon DynamoDB 可为大规模应用提供支持，支撑亚马逊自身多个高流量网站和系统，如亚马逊电商网站、亚马逊全球 442 个物流中心等。 在亚马逊电商一年一度 Prime Day，光是针对DynamoDB API 的调用达到数万亿次，最高峰值请求达到每秒 8920 万次。 由此可见，DynamoDB 拥有高吞吐、扩展性、一致性、可预测响应延迟、高可用等优势。

智能可穿戴设备厂商华米 科技 ，在全球 70 多个国家拥有近 1 亿用户。 仅 2020 年上半年，其手表出货量超 174 万台，截止到 2021 年 2 月，华米 科技 的可穿戴设备累计记录步数是 151 万步，累计记录的睡眠时间是 128 亿个夜晚，记录心率总时长达 1208 亿个小时。 如此庞大的数据同时必须保证极高的安全性和低延迟相应，如何保证稳定性是巨大的挑战。

DynamoDB 帮助华米 科技 在任何规模下都能提供延迟不超过 10 毫秒的一致响应时间。 华米 科技健康 云的 P0 和 P1 级别故障减少了约 30%，总体服务可用性提升了 0.25%，系统可用性指标达到 99.99%，为华为 科技 全球化扩展提供了有力的支撑。

最新无服务数据库产品是 Amazon Aurora Serverless V2 提供瞬间扩展能力，真正把扩展能力发挥到极致，在不到一秒的时间内，将几百个事务扩展到数十万的级别。 同时在扩展时每一次调整的增量都是非常精细化的去管理，如果按照峰值来规划数据库资源，可实现大概90%的成本节省。 目前 Amazon Aurora Serverless V2 在全球实现预览。

第三个理念是全球架构、一键部署。 在全球化的今天，如何支撑全球客户的业务扩展连续性、一致性、以最低延迟带给到终端客户上，对数据库提出新的挑战。

亚马逊云 科技 提供 Amazon Aurora 关系型数据库Global Database、Amazon DynamoDB、Amazon ElastiCache 内存数据库、Amazon DocumentDB 文档数据库都能利用亚马逊云 科技 的骨干网络提供比互联网更稳定的网络支撑，以一键部署的方式，帮助客户实现几千公里跨区域数据库灾备，故障恢复大概能在一分钟之内完成，同时跨区域的数据复制延迟通常小于一秒。

第四个理念是平滑迁移、加速上云。 目前，+ 数据库通过亚马逊云 科技 数据库迁移服务迁移到亚马逊云 科技 中，这个数字每年都在不断增长。 亚马逊云 科技 提供 Amazon DMS、Amazon Database Migration Service 等工具让开发者和企业进行自助式云迁移。 另外，对于迁移过程中可能会需要的支持，可通过专业服务团队和合作伙伴网络成员，为客户提供专业支持，还通过 Database Freedom 项目帮助客户降低他们的顾虑。

今年 11 月，最新产品 Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL 在全球和中国两个区域正式可用，可加速企业上云的迁移，实现让企业可以利用原有的技术栈、原有的 SQL Server T-SQL的人员可以利用到云数据库进行创新。

第五个理念是 AI赋能，深度集成。 我们观察到，ML 技术赋能数据库开发者，开发者无需具备机器学习专业知识，就可进行机器学习操作。 在此潮流下，亚马逊云 科技 推出 Amazon Neptune，借由 Deep Graph Library 和 Amazon SageMaker 驱动图神经网络。

今年 8 月，Neptune ML 在中国正式可用，允许数据工程师不需要掌握机器学习的技能直接从图数据库里导出数据、转换格式、训练模型并发布，用 gremlin 语句调用训练成的模型在数据库里实现推理，进行欺诈检测，推荐物品。

目前，亚马逊云 科技 加速在中国区域服务落地，2021年至今新发布 60 多个数据库服务与功能。 亚马逊云 科技 正是通过上述五大数据库理念，打造丰富的数据库产品家族，在全球智能化发展趋势下，为企业提供更快更好的数智服务，释放数据价值，并连续六年入选 Gartner 领导者象限，得到业界和客户的深度认可。

Python培训哪里最好？

那么为了避免这种情况的出现，我们可以参照以下几种筛选方法，选出适合自己的培训机构。

一、看培训机构的品牌、信誉和历史

随着Python的火热，出现了很多新的Python培训机构。 这些培训机构多是应市场的需求而出现，缺乏培训的经验积累和历史沉淀。 培训机构品牌和信誉相当重要，这是给学员的首要保障。

二、千万要看讲师水平

Python培训的讲师选择是你必须要仔细分析的。 不管是足够的工作经验，还是足够的教学经验都是必不可少的，缺一不可。 还有不少黑心培训学校为了节约成本，不管学生能否切实掌握Python开发技能，低价聘请新手Python开发者当讲师，或者让其他学科讲师现学Python充当讲师，耽误了无数学生的未来。

三、环境和氛围很重要

在选择培训课程时，不能简单地认为“贵的就是好的”。 可能大家也知道“孟母三迁”的故事。 而且，环境可以造就人，但也可能毁掉一个人。 可见环境对大家的Python学习影响很大。

而且，如果没有良好的学习氛围，你还有心情学习下去吗?此外，你也可以要求Python培训机构提供试听的机会。

四、要看是否有实操机会

如果你参加了Python培训机构却只会理论，不懂实际操作，请问还有哪家公司会用你呢?因此实操项目对于学员来说尤为重要。

还有，项目实战一定要是根据企业用人需要研发的。如果都是在潮流之外的，甚至已经被淘汰的Python技术，学得再好又有什么用呢?

五、了解自身所需，不被价格左右

学员在选择培训机构前必须想清楚课程的设置是否适合自己，老师的经历是否能满足职业生涯发展或企业解决方案……主动考虑清楚而非被动地入座。

在选择培训机构时，不要受到培训费用的影响,贵的不一定是好的，相对便宜的也不一定是坏的，关键是是否适合自己的需要。 另外，题主还提到：不知道*男孩、*cto这两家怎么样，不知道两个是不是同一家。 我只想说，一定要去实地考察，试学一两个星期看看。

这样你才能知道机构的学习氛围，老师是不是认真负责，才能真正了解自己是否适合从事Python方面的工作。

有些培训机构只重视临时利益，教学质量差，一锤子交易现象严峻。 还有一些Python培训机构既没有标准化教材及教学方法，没有正规教师，更没有契合市场主流的培训课程。 捣乱了市场秩序，也极大地影响了培训业的健康发展。

在这里，还想跟你说一点：正所谓“师傅领进门，修行靠个人”，所以如果你自己不花时间，不肯下功夫苦学，无论Python培训机构再怎么好，也不能保证你找到好工作。

Django如何使用数据库连接池(2023年最新整理)

用django怎么实现http长连接

长连接通常是给手机服务时用的。 建议你先连接到tornado，再连接django。

同时还要修改数据库连接，将数据库连接改成连接池

成都哪里有Python培训班

成都的千锋教育很不错，就业率也高。 人工智能行业的火爆，让Python从业人员的春天也来了，优秀的Python人才不仅被企业争抢，年薪更是非常可观，Python的前景如此好，自然是吸引了不少人的加入。

选择一个口碑好、师资力量强的培训班，就能随时解决你在学习过程中遇到的任何问题。 接下来，为大家讲一下参加成都千锋教育培训班学习Python的三大优势。 就业指导，顺利入职：千锋教育Python培训配有专业的就业指导课程，有针对性地对学员在面试中可能会遇到的问题进行分析和解答。 让你在学好Python专业知识的同时，掌握面试技巧，成功获得面试官的欣赏和认可。 师资力量：千锋教育老师实战经验多。 老师不断的推陈出新，探索更新的教学方式，结合时代所需不断更新课程大纲，加强学生对于知识的理解和运用。 培训课程：有严格、科学、负责的教学就业管理制度，全程跟班，把握每位学员的学习状态，确保教学质量。 千锋教育拥有多年Python培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，拥有国内一体化教学管理及学员服务，助力更多学员实现高薪梦想。

如何用python创建数据库

通过以下的内容你就可以轻松的运用Python数据库连接池的相关步骤，希望下面的文章会对你有所收获。 请求连接＝pool．connection（）2.你可以使用这些连接有如原始的DB－API2一样。 而实际使用的是``SteadyDB``版本的强硬连接。 请注意连接可以与其他线程共享，只要你设置maxshared参数为非零，并且DB－API2模块也允许。 如果你想要使用专用连接则使用＝pool．connection（0）2.如果你不再需要这个连接了，则可以返回给连接池使用db．close（）。 你也可以使用相同的方法获取另一个连接。 警告：在一个多线程环境，不要使用下面的方法．connection（）．cursor（）．execute（．．．）＝pool．connection（）＝db．cursor（）．execute（．．．）＝cur．fetchone（）．close（）#．close（）#ordeldb14.示例[方便你将来直接使用]使用PersistentDB模块，time，．＝DBUtils．PersistentDB．PersistentDB（MySQLdb，100，host＝localhost，user＝root，passwd＝321，db＝test，charset＝utf8）＝persist．connection（）＝conn．cursor（）．execute（insertintomevalues（1，））．commit（）．close（）18.通过以上的内容你就可以得到数据库连接了！作者：不详来源：网络

python培训哪里好？

python培训【达内教育】好，该机构26大课程体系紧跟企业需求，企业级项目，课程穿插大厂真实项目讲解，对标企业人才标准，制定专业学习计划，囊括主流热点技术。

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如何处理django的数据库连接池

由于创建连接的代价是很高的,我们每次访问数据库都重新创建连接的话是非常消耗性的.

我们可以再程序启动的时候先创建出一些连接,放在一个集合中,访问数据库的时候从集合中获取,使用结束再放回集合中.

这样做只是在程序启动的时候消耗性能去创建连接,每次访问数据库的时候都是从内存中获取连接,可以大大提升效率.

注意事项:

由于池中增删非常频繁,使用集合LinkedList效率较高

集合中所有连接都被占用时创建新连接,但需要注意连接总数

使用组合模式/动态代理处理释放连接的方法,当运行close方法时,将连接放回池中

关于数据库连接池：

数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源，这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。 对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性，影响到程序的性能指标。 数据库连接池正是针对这个问题提出来的。

数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而再不是重新建立一个；释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。 这项技术能明显提高对数据库操作的性能。

数据库连接池在初始化时将创建一定数量的数据库连接放到连接池中，这些数据库连接的数量是由最小数据库连接数来设定的。 无论这些数据库连接是否被使用，连接池都将一直保证至少拥有这么多的连接数量。 连接池的最大数据库连接数量限定了这个连接池能占有的最大连接数，当应用程序向连接池请求的连接数超过最大连接数量时，这些请求将被加入到等待队列中。

数据库连接池的最小连接数和最大连接数的设置要考虑到下列几个因素：

1)最小连接数是连接池一直保持的数据库连接，所以如果应用程序对数据库连接的使用量不大，将会有大量的数据库连接资源被浪费；

2)最大连接数是连接池能申请的最大连接数，如果数据库连接请求超过此数，后面的数据库连接请求将被加入到等待队列中，这会影响之后的数据库操作。

3)如果最小连接数与最大连接数相差太大，那么最先的连接请求将会获利，之后超过最小连接数量的连接请求等价于建立一个新的数据库连接。 不过，这些大于最小连接数的数据库连接在使用完不会马上被释放，它将被放到连接池中等待重复使用或是空闲超时后被释放。

J2EE服务器启动时会建立一定数量的池连接，并一直维持不少于此数目的池连接。

调用：客户端程序需要连接时，池驱动程序会返回一个未使用的池连接并将其表记为忙。 如果当前没有空闲连接，池驱动程序就新建一定数量的连接，新建连接的数量有配置参数决定。

释放：当使用的池连接调用完成后，池驱动程序将此连接表记为空闲，其他调用就可以使用这个连接

Python培训课程内容有哪些

Python开发基础课程内容包括：计算机硬件、操作系统原理、安装linux操作系统、linux操作系统维护常用命令、Python语言介绍、环境安装、基本语法、基本数据类型、二进制运算、流程控制、字符编码、文件处理、数据类型、用户认证、三级菜单程序、购物车程序开发、函数、内置方法、递归、迭代器、装饰器、内置方法、员工信息表开发、模块的跨目录导入、常用标准库学习，b加密\re正则\logging日志模块等，软件开发规范学习，计算器程序、ATM程序开发等。

Linux是作为开发者必须要掌握的操作平台，在这个平台上无论是开发Web项目，运行SQL数据库还是部署爬虫、大数据分析、以及AI开发，都可以很好的实现。 作为一门编程语言的学习，大概可以分为几个部分：编程语法、面向对象的编程思想、常用设计模式、常用排序算法，内容有关系型数据库表的设计、增删改查以及SQL语句的编写、SQL和NoSQL数据库的使用场景和设计难点、Python对数据库的连接。 千锋教育拥有多年Python培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，拥有国内一体化教学管理及学员服务，助力更多学员实现高薪梦想。

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