文章编号:10959时间:2024-09-29人气:
在当今竞争激烈的商业环境中,企业面临着越来越大的压力,要求它们提高效率和削减成本,同时还能保持高质量的服务。自动化管理系统任务可以为企业解决这些挑战提供强大且有效的解决方案。
随着国民经济的发展,人民生活水平的提高,电能的需要也在不断地增加,发电设备也相应增多,电网结构和运行方式也越来越复杂,人们对电能质量的要求也越来越高。 为了保证用户的用电,必须对电网进行管理和控制。 电力系统运行管理和调度的任务很复杂,但简单说来,就是:①、尽量维持电力系统的正常运行,安全是电力系统的头等大事,系统一旦发生事故,其危害是难以估计的,因此,努力维持电力系统的正常运行是首要任务;②、为用户提供高质量的电能,反映电能质量的三个参数就是电压、频率和波形。 这三个参数必须在规定范围内,才能保证电能的质量。 稳定电压的关键是调节系统中无功功率的平衡,频率的变化,是整个系统有功功率的平衡问题,波形是由发电机决定的;③、保证电力系统运行的经济性,使发电成本最经济。 电力系统是一个分布面广、设备量大、信息参数多的系统,发电厂发出电能供给用户,必须经几级变压器变压才能传输。 各级电压通过输电线路向用户供电,电压从低到高,再从高到低,以利于能量的传送。 电压的变换,形成不同的电压级别,形成一个个不同电压级别的变电站,变电站之间是输电线,因而形成了复杂的电力网拓扑结构。 电网调度正是按照电网的这种拓扑结构进行管理和调度的。 一般情况下,电网按电压级别设置调度中心,电压级别越高,调度中心的级别也越高。 整个系统是一个宝塔型的网络图。 分级调度可以简化网络的拓扑结构,使信息的传送变得更加合理,从而大大节省通信设备,并提高了系统运行的稳定性。 按中国的情况,电力系统调度分为国家调度中心,大区网局级调度控制中心,省级调度控制中心,地区调度控制中心,县级调度中心。 各级直接管理和调度其下一层调度中心。 电网调度自动化是一个总称,由于各级调度中心的任务不同,调度自动化系统的规模也不同,但无论哪一级调度自动化系统,都具有一种最基本的功能,就是监视控制和数据收集系统,又称SCADA系统功能(Supervisory Control And target=_blank>
是以帮助工业生产企业在扩大生产的同时,合理计划和利用能源,降低单位产品能源消耗,提高经济效益,降低CO2排放量为目的信息化管控系统。其作用如下:
1、完善能源信息的采集、存储、管理和能源的有效利用
EMS对能源数据进行分析、处理和加工,能源调度人员和专业能源管理人员就能实时掌握系统状态,经过系统的合理调整,确保系统运行在最佳状态。
2、在公司层面对能源系统采用分散控制和集中管理
EMS将在公司全局角度审视能源的基本管理需求,满足能源工艺系统分散特性和能源管理需要集中的客观要求,以适应钢厂的战略发展需要。
3、减少管理环节,优化管理流程,建立客观能源消耗评价体系
实现在信息分析基础上的能源监控和能源管理的流程优化再造,满足能源设备管理、运行管理等的自动化,建立客观的以数据为依据的能源消耗评价体系,向管理要效益。
4、减少能源系统运行成本,提高劳动生产率
EMS的建设,对能源管理体制的改革将发挥重要作用。 其基本目标之一是可以实现简化能源运行管理,减少日常管理的人力投入, 节约人力资源成本,提高劳动生产率。
5、加快系统的故障处理,提高对全厂性能源事故的反应能力
EMS能迅速从全局的角度了解系统的运行状况,故障的影响程度等,及时采取系统的措施,限制故障范围的进一步扩大,并有效恢复系统的正常运行。
6、通过优化能源调度和平衡指挥系统,节约能源和改善环境
EMS将通过优化能源管理的方式和方法,改进能源平衡的技术手段,实时了解钢厂的能源需求和消耗的状况,能有效地减少高炉煤气的放散,提高转炉煤气的回收率,采用综合平衡和燃料转换使用的系统方法,使能源的合理利用达到一个新的水平。
7、为进一步对能源数据进行挖掘、分析、加工和处理提供条件
能源管理系统的建设,不仅可有效解决能源实时平衡管理和监控管理,还可以通过对大量历史数据的归档和管理,为进一步对数据进行挖掘、分析、加工和处理创造条件。
基本技术路线是:
1、规划先进的能源SCADA系统
能源工艺系统分散,面广量大。 数据采集对象的选择应按照工艺监控的实际要求、能源系统输配和平衡的要求、能源管理的精度和粒度要求谨慎选择。 数据采集系统宜采用分散方式,以减少系统风险和提高系统的安全性和可维护性。
2、设计集中统一的“数字化”的能源输配及平衡控制应用系统
调度人员能够在能源控制中心对系统的动态平衡进行直接控制和调整,从而减少管理控制环节,提高工作效率,尤其在工艺系统故障时的处理指挥和即时系统调整方面,体现出了极大的优越性。
3、建立系统化的能源成本中心管理平台
EMS在系统规划、架构设计、功能配置和应用集成等方面全面反映能源系统本质的管理特征,根据效益最大化的原则配置能源管理要素,通过能源管理系统的计划编制、实绩分析、质量管理、平衡预测、能耗评价等技术手段对能源生产过程和消耗过程进行管理评价。
4、与ERP或MES系统的无缝集成能源管理
能源管理系统的基础管理任务之一是实现按成本中心模式,向ERP系统提供完整的能源系统分析数据和分析结果,ERP也将按能源管理和预测分析的需要,向能源管理系统提供公司的生产计划、检修计划和相关的生产实绩信息。
以上内容参考网络百科-EMS
MIS 一、定义 MIS(Management Information System)即管理信息系统,是一个由人、计算机及其他外围设备等组成的能进行信息的收集、传递、存贮、加工、维护和使用的系统。 其主要任务是最大限度的利用现代计算机及网络通讯技术加强企业的信息管理,通过对企业拥有的人力、物力、财力、设备、技术等资源的调查了解,建立正确的数据,加工处理并编制成各种信息资料及时提供给管理人员,以便进行正确的决策,不断提高企业的管理水平和经济效益。 一个完整的MIS应包括:辅助决策系统(DSS)、工业控制系统(IPC)、办公自动化系统(OA)以及数据库、模型库、方法库、知识库和与上级机关及外界交换信息的接口。 其中,特别是办公自动化系统(OA)与上级机关及外界交换信息等都离不开Intranet的应用。 可以这样说,现代企业MIS不能没有Intranet,但Intranet的建立又必须依赖于MIS的体系结构和软硬件环境。 二、发展 传统的MIS系统的核心是客户端/服务器架构,而基于Internet的MIS系统的核心是浏览器/服务器架构。 B/S架构比起C/S架构有着很大的优越性,传统的MIS系统依赖于专门的操作环境,这意味着操作者的活动空间受到极大限制;而B/S架构则不需要专门的操作环境。 基于Internet上的MIS系统是对传统MIS系统概念上的扩展,它不仅可以用于高层决策,而且可以用于进行普通的商务管理。 通过用户的具名登录(或匿名登录),以及相应的权限控制,可以实现在远端对系统的浏览、查询、控制和审阅。 随着Internet的扩展,现有的公司和学校不再局限于物理的有形的真实的地域,网络本身成为事实上发展的空间。 基于Internet上的MIS系统,弥补了传统MIS系统的不足,充分体现了现代网络时代的特点。 随着Internet技术的高速发展,因特网必将成为人类新社会的技术基石。 基于Internet的MIS系统必将成为网络时代的新一代管理信息系统,前景极为乐观。 MRP/MRPⅡ 一、定义 MRP(Material Requirement Planning)即物料需求计划,是上个世纪60年代提出的理论,当时的定义是:利用计算机技术,使得短时间内对大量数据的复杂运算成为可能。 随着计算机系统的进一步完善和普及,在70年代MRP的理论范畴也得到了发展,MRP被定义为:一个解决采购、库存、生产、销售的计算机信息管理系统,包含生产能力需求计划、车间作业计划以及采购作业计划等功能。 MRPⅡ(Manufacturing Resources Planning)即制造资源计划,它是一个集采购、库存、生产、销售、财务、工程技术等为一体的计算机信息管理系统。 MRPⅡ能让企业对其生产系统和经营活动建立一种计划模型,以便管理和平衡企业的制造资源和经营任务的需求。 MRPⅡ既包括企业生产系统的内部资源要素,如生产设备、生产能源等,还包括某些与生产系统发生联系的企业内部和外部资源。 二、发展 企业怎样才能在规定的时间,规定的地点,按照规定的数量得到真正需要的物料,换句话说,库存管理怎样才能符合生产计划的要求,这是物料需求计划所解决的。 MRP起初出现在美国,并由美国生产与库存管理协会倡导而发展起来的。 MRP是一种以计算机为基础的编制生产与实行控制的系统,它不仅是一种新的计划管理方法,而且也是一种新的组织生产方式。 MRP的出现和发展,引起了生产管理理论和实践的变革。 MRP是根据总生产进度计划中规定的最终产品的交货日期,规定必须完成各项作业的时间,编制所有较低层次零部件的生产进度计划,对外计划各种零部件的采购时间与数量,对内确定生产部门应进行加工生产的时间和数量。 一旦作业不能按计划完成时,MRP系统可以对采购和生产进度的时间和数量加以调整,使各项作业的优先顺序符合实际情况。 三、MRP的主要目标 MRP系统的主要目标是控制企业的库存水平,确定产品的生产优先顺序,满足交货期的要求,使生产运行的效率达到最高。 具体可归纳为以下几点: 1、采购恰当数量和品种的零部件.选择恰当的时间订货,尽可能维持最低的库存水平。 2、及时取得生产所需的各种原材料及零部件,保证按时供应用户所需产品。 3、保持计划系统负荷的均衡。 4、规则制造活动、采购活动以及产品的交货日期。 ERP一、定义ERP(Enterprise Resource Planning)即企业资源计划,是指建立在信息技术基础上,以系统化的管理思想,为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。 ERP系统集中信息技术与先进的管理思想于一身,成为现代企业的运行模式,反映时代对企业合理调配资源,最大化地创造社会财富的要求,成为企业在信息时代生存、发展的基石。 我们可以从管理思想、软件产品、管理系统三个层次给出它的定义:1、是由美国著名的计算机技术咨询和评估集团Garter Group Inc.提出的一整套企业管理系统体系标准,其实质是在MRP II的基础上进一步发展而成的面向供应链的管理思想;2、是综合应用了客户机/服务器体系、关系数据库结构、面向对象技术、图形用户界面、第四代语言(4GL)、网络通讯等信息产业成果,以ERP管理思想为灵魂的软件产品;3、是整合了企业管理理念、业务流程、基础数据、人力物力、计算机硬件和软件于一体的企业资源管理系统。 二、发展阶段 A. MIS系统阶段企业的信息管理系统主要是记录大量原始数据、支持查询、汇总等方面的工作。 B. MRP阶段企业的信息管理系统对产品构成进行管理,借助计算机的运算能力及系统对客户订单,在库物料,产品构成的管理能力,实现依据客户订单,按照产品结构清单展开并计算物料需求计划。 实现减少库存,优化库存的管理目标。 C. MRPⅡ阶段在MRP管理系统的基础上,系统增加了对企业生产中心、加工工时、生产能力等方面的管理,以实现计算机进行生产工程的功能,同时也将财务的功能囊括进来,在企业中形成以计算机为核心的闭环管理系统,这种管理系统已能动态监察到产、供、销的全部生产过程。 D. ERP阶段进入ERP阶段后,以计算机为核心的企业级的管理系统更为成熟,系统增加了包括财务预测、生产能力、调整资源调度等方面的功能。 配合企业实现JIT管理全面、质量管理和生产资源调度管理及辅助决策的功能。 成为企业进行生产管理及决策的平台工具。 E. 电子商务时代的ERPInternet技术的成熟为企业信息管理系统增加与客户或供应商实现信息共享和直接的数据交换的能力,从而强化了企业间的联系,形成共同发展的生存链,体现企业为达到生存竞争的供应链管理思想。 ERP系统相应实现这方面的功能,使决策者及业务部门实现跨企业的联合作战。 由此可见,ERP的应用的确可以有效地促进现有企业管理的现代化、科学化,适应竞争日益激烈的市场要求,它已经成为大势所趋。 三、管理思想ERP的核心管理思想就是实现对整个供应链的有效管理,主要体现在以下三个方面: 1、体现对整个供应链资源进行管理的思想 在知识经济时代仅靠自己企业的资源不可能有效地参与市场竞争,还必须把经营过程中的有关各方如供应商、制造工厂、分销网络、客户等纳入一个紧密的供应链中,才能有效地安排企业的产、供、销活动,满足企业利用全社会一切市场资源快速高效地进行生产经营的需求,以期进一步提高效率和在市场上获得竞争优势。 换句话说,现代企业竞争不是单一企业与单一企业间的竞争,而是一个企业供应链与另一个企业供应链之间的竞争。 ERP系统实现了对整个企业供应链的管理,适应了企业在知识经济时代市场竞争的需要。 2、体现精益生产、同步工程和敏捷制造的思想 ERP系统支持对混合型生产方式的管理,其管理思想表现在两个方面:其一是“精益生产(Lean Production)”的思想,它是由美国麻省理工学院(MIT)提出的一种企业经营战略体系。 即企业按大批量生产方式组织生产时,把客户、销售代理商、供应商、协作单位纳入生产体系,企业同其销售代理、客户和供应商的关系,已不再简单地是业务往来关系,而是利益共享的合作伙伴关系,这种合作伙伴关系组成了一个企业的供应链,这即是精益生产的核心思想。 其二是“敏捷制造(Agile Manufacturing)”的思想。 当市场发生变化,企业遇有特定的市场和产品需求时,企业的基本合作伙伴不一定能满足新产品开发生产的要求,这时,企业会组织一个由特定的供应商和销售渠道组成的短期或一次性供应链,形成虚拟工厂,把供应和协作单位看成是企业的一个组成部分,运用“同步工程(SE)”,组织生产,用最短的时间将新产品打入市场,时刻保持产品的高质量、多样化和灵活性,这即是敏捷制造的核心思想。 3、体现事先计划与事中控制的思想 ERP系统中的计划体系主要包括:主生产计划、物料需求计划、能力计划、采购计划、销售执行计划、利润计划、财务预算和人力资源计划等,而且这些计划功能与价值控制功能已完全集成到整个供应链系统中。 另一方面,ERP系统通过定义事务处理(Transaction)相关的会计核算科目与核算方式,以便在事务处理发生的同时自动生成会计核算分录,保证了资金流与物流的同步记录和数据的一致性。 从而实现了根据财务资金现状,可以追溯资金的来龙去脉,并进一步追溯所发生的相关业务活动,改变了资金信息滞后于物料信息的状况,便于实现事中控制和实时做出决策。 此外,计划、事务处理、控制与决策功能都在整个供应链的业务处理流程中实现,要求在每个流程业务处理过程中最大限度地发挥每个人的工作潜能与责任心,流程与流程之间则强调人与人之间的合作精神,以便在有机组织中充分发挥每个的主观能动性与潜能。 实现企业管理从“高耸式”组织结构向“扁平式”组织机构的转变,提高企业对市场动态变化的响应速度。 总之,借助IT技术的飞速发展与应用,ERP系统得以将很多先进的管理思想变成现实中可实施应用的计算机软件系统。 四、特点Gartner Group提出ERP具备的功能标准应包括四个方面:1、超越MRPⅡ范围的集成功能包括质量管理,试验室管理,流程作业管理,配方管理,产品数据管理,维护管理,管制报告和仓库管理。 它是从MRP发展而来的新一代集成化管理信息系统,它扩展了MRP的功能,其核心思想是供应链管理,它跳出了传统企业边界,从供应链范围去优化企业的资源,是以顾客驱动的、基于网络的、面向整个供应链管理的企业资源计划。 它对于改善企业业务流程、提高企业核心竞争力的作用是显而易见的。 2、支持混合方式的制造环境包括既可支持离散又可支持流程的制造环境;按照面向对象的业务模型组合业务过程的能力和国际范围内的应用。 3、支持能动的监控能力,提高业务绩效包括在整个企业内采用控制和工程方法;模拟功能;决策支持和用于生产及分析的图形能力。 4、支持开放的客户机/服务器计算环境包括客户机/服务器体系结构,图形用户界面(GUI),计算机辅助设计工程(CASE),面向对象技术,使用SQL对关系数据库查询,内部集成的工程系统、商业系统、数据采集和外部集成 (EDI)。 五、实施过程ERP的实施过程基本都是必需经历五个阶段和六个步骤,五个阶段: 1. 基础建设 2. 引进观念 3. 业务重组 4. 系统运用 5. 持续完善 六个步骤: 1. 方案规划 2. 项目组织 3. 全面培训 4. 原型定义 5. 数据准备 6. 系统切换 这五个阶段和六个步骤互为穿插,不断循环,以保证ERP项目的成功。 CRM一、定义CRM(Customer Relationship Management)即客户关系管理,是通过对客户详细资料的深入分析,来提高客户满意程度,从而提高企业的竞争力的一种手段,它主要包含以下几个主要方面(简称7P):客户概况分析(Profiling),包括客户的层次、风险、爱好、习惯等;客户忠诚度分析(Persistency),指客户对某个产品或商业机构的忠实程度、持久性、变动情况等; 客户利润分析(Profitability),指不同客户所消费的产品的边缘利润、总利润额、净利润等; 客户性能分析(Performance),指不同客户所消费的产品按种类、渠道、销售地点等指标划分的销售额;客户未来分析(Prospecting),包括客户数量、类别等情况的未来发展趋势、争取客户的手段等;客户产品分析(Product),包括产品设计、关联性、供应链等;客户促销分析(Promotion),包括广告、宣传等促销活动的管理。 CRM项目的实施可以分为三步,即应用业务集成,业务数据分析和决策执行:1、 应用业务集成将独立的市场管理,销售管理与售后服务进行集成,提供统一的运作平台。 将多渠道来源的数据进行整合,实现业务数据的集成与共享。 这一环节的实现,使系统使用者可以在系统内得到各类数据的忠实记录,代表目前真实发生的业务状况。 2、 业务数据分析对CRM系统中的数据进行加工、处理与分析将使企业受益匪浅。 对数据的分析可以采用OLAP的方式进行,生成各类报告;也可以采用业务数据仓库(Business Information Warehouse)的处理手段,对数据做进一步的加工与数据挖掘,分析各数据指标间的关联关系,建立关联性的数据模型用于模拟和预测。 这一步所取得的结果将是非常重要的,它不单反映业务目前状况同时也对未来业务计划的调整起到指导作用。 3、 决策执行依据数据分析所提供的可预见性的分析报告,企业可以将在业务过程中所学到的知识加以总结利用,对业务过程和业务计划等做出调整。 通过调整达到增强与客户之间的联系,使业务运作更适应市场要求的目的。 在传统企业引入电子商务后,企业关注的重点由提高内部效率向尊重外部客户转移。 而CRM理念正是基于对客户的尊重,要求企业完整地认识整个客户生命周期,提供与客户沟通的统一平台,提高员工与客户接触的效率和客户反馈率。 一个成功的客户关系管理系统至少应包括如下功能:通过电话、传真、网络、移动通讯工具、电子邮件等多种渠道与客户保持沟通;使企业员工全面了解客户关系,根据客户需求进行交易,记录获得的客户信息,在企业内部做到客户信息共享;对市场计划进行整体规划和评估;对各种销售活动进行跟踪;通过大量积累的动态资料,对市场和销售进行全面分析。 实施CRM时候要注意一点,就是要设置好收集信息的机制,要收集有用的客户资料和信息,对于无用的信息则要丢弃。 二、特点 CRM最大程度地改善、提高了整个客户关系生命周期的绩效。 CRM整合了客户、公司、员工等资源,对资源有效地、结构化地进行分配和重组,便于在整个客户关系生命周期内及时了解、使用有关资源和知识;简化、优化了各项业务流程,使得公司和员工在销售、服务、市场营销活动中,能够把注意力集中到改善客户关系、提升绩效的重要方面与核心业务上,提高员工对客户的快速反应和反馈能力;也为客户带来了便利,客户能够根据需求迅速获得个性化的产品、方案和服务。 CRM是一种手段,它的根本目的是通过不断改善客户关系、互动方式、资源调配、业务流程和自动化程度等,达到降低运营成本、提高企业销售收入、客户满意度和员工生产力。 企业以追求最大赢利为最终目的,进行好客户关系管理是达到上述目的的手段,从这个角度可以不加掩饰地讲——CRM应用是立足企业利益的,同时方便了客户、让客户满意。 在市场营销和企业管理中,CRM将首当其冲地应用于各企业的销售组织和服务组织,为您带来长久增值和竞争力。 ---------------------------------希望对你有用!
以下文章来源于蜜蜂学堂“小李,你本周的表现非常出色。 您的销售额增长了70%,从而帮助你的团队在排行榜中取得第一的好成绩。 但是你仍然有很多开放的机会,所以请继续努力哦!”接收绩效反馈有助于员工成长,它鼓励学习并奖励良好的表现。 但是,如果是算法提供反馈而不是人,该怎么办?这就是组织中算法管理的基础。 什么是算法管理? 算法管理是通过算法对员工进行战略跟踪、评估和管理。 组织通过算法接管了过去由管理者执行的任务。 这种管理创新在零工经济中尤为常见。 例如,Uber,Deliveroo和UpWork之类的平台使用算法来管理和密切监视其全球员工。 算法给员工分配任务并评估其绩效。 他们还提供反馈和有关如何提高绩效的建议。 但是,使用算法管理员工慢慢地不再局限于零工经济。 传统组织越来越发现提高效率和以数据为依据的决策的好处。 大数据和自动化已成为大多数业务部门变革的首要方向,而人力资源部门也将其重点放在了数据驱动的决策上。 人力资源中使用的算法可以提高效率,甚至胜过人类的决策制定。 实际上,根据普华永道的研究报告,跨国公司中已有40%的人力资源部门使用基于AI的工具 (相关报告可以私聊我获取)。 例如,算法的使用在员工选拔中变得非常普遍,该算法被用于简历筛选,使求职者与职位匹配之中。 他们正在通过自然语言处理来分析视频面试中的面部表情或申请人的书面申请中所体现的动机。 此外,算法还向员工和经理提供关于绩效方面的反馈。 随着算法在组织决策中的影响力越来越大,这样就容易导致一个问题:利用算法的决策是否具备相应的客观性和准确性? 像其它辅助决策的技术一样,算法决策也是一把双刃剑,它会带来一系列的挑战。 •求职者会如何看待一家通过机器自动完成部分面试和人员选拔过程的公司? •员工对自动绩效反馈有何反应(反馈不再来源于直接上级)?员工在多大程度上会接受这类反馈? •管理者在多大程度上会依赖算法做出的决策?事实是:实施算法会改变组织和人际关系的动态。 因此,必须仔细研究算法管理的优势和挑战,并搞清楚组织实现算法管理的最佳做法。 我们将在下面详细讨论在您的组织中实施算法管理的建议。 01 组织实施算法管理的三大优势 1.启动组织绩效 提高生产率和工作效率是算法管理的最重要优势之一。 例如,一个小时内,比较算法与一个招聘人员可以扫描的简历数?结果是:算法基本能把人类招聘者按在地上摩擦,两者之间的差异巨大,这样可以帮助公司在人才竞争中保持领先地位。 将手动的任务转变为自动化,将为管理人员腾出更多的时间和资源,以专注于有更高战略影响力的任务,从而帮助提高组织绩效。 未能将分析和人工智能集成到其战略事务中的公司将面临落后他人的风险。 欧莱雅集团,是一间总部位于法国巴黎的皮肤护理、化妆品公司,在全球拥有名员工,每个职位空缺平均会收到130份职位申请。 欧莱雅每年开放约个职位,需要处理近百万份申请,因此其开始尝试利用AI技术帮助招聘人员摆脱令人头痛的简历筛选工作。 Mya是一款聊天机器人,它能够处理候选人提出的问题,从而在招聘早期帮助欧莱雅节约大量宝贵的时间。 此外,它还能够检查各项重要细节,例如求职者是否尚未找到工作,以及签证的当前状态等。 接下来,求职者需要面对Seedlink,这款AI软件负责评估他们在开放式面试问题中给出的答案。 这款工具能够找到在简历评审过程中被忽略的求职者。 该公司招聘人员表示,在一次从名候选人中选出80名实习生的过程中,该软件帮助他们节约了200个小时的工作时间。 AI技术帮助欧莱雅能够更快地招聘10倍的员工,并增加25%的求职者面试机会。 2.改善管理决策和远程管理 近年来,基于证据和数据驱动的决策已变得越来越普遍。 算法可以帮助处理管理者每天面对的日益复杂的问题。 算法系统的数据处理能力远远超出了人类的能力范围。 他们可以考虑所有相关数据并排除不相关因素。 这样就可以进行客观、公正、数据驱动的决策。 而且,它可以减少决策过程中的偏见。 例如,认知偏见可能会导致零售商相信需要对其员工进行不稳定的安排。 零售中不稳定的安排是指零售商通过工作计划的变化来减少人工成本。 许多零售商认为这种类型的计划是有效的,因为他们看到了直接的短期收益(例如削减工资),却忽略了长期的负面影响(例如对客户服务的影响)。 在这里,可以根据客户流量和其他数据预测人员需求的算法开始发挥作用。 研究表明,“将算法与管理者的直觉相结合可以导致更好的人员配置决策”。 算法对于远程办公也可能是有益的。 劳动力将变得越来越分散,在某种程度上,远程和混合办公将成为常态。 这可能给员工带来巨大的好处。 但是,管理人员可能很难跟上员工的进度和绩效。 绩效监控算法可能是成功进行远程管理的重要工具。 3.接收个性化的见解和反馈 算法管理不仅为管理人员带来好处,而且为员工带来好处。 算法可以提供个性化的绩效反馈。 Deliveroo向其快递员发送个性化的月度绩效报告。 他们获得有关其平均“接受订单时间”,“到餐厅的路程时长”,“到客户处的路程时间”以及算法跟踪的其他指标的信息。 算法可以洞察员工的工作进度、待办事项和开展的项目。 它们还用于改善员工的福祉。 这种算法分析员工的需求和目标,并推荐培训和发展计划。 算法还可以跟踪和评估对员工的福祉和动力最重要的因素,在此基础上,他们可以就如何提高员工福利向管理人员提供建议。 02 组织运用算法管理的三个最重要的挑战 1. 关于算法管理的伦理问题 除了算法管理的好处之外,还有几个重要的伦理问题。 算法的主要目标是改进决策,使决策更加客观公正。 然而,情况可能恰恰相反,由于算法可以消除或减少决策过程中的人工干预,因此,人们可能认为算法是不公平的。 主要的关注点是算法所依据的数据。 在样本数据上训练算法来预测事件并做出决策,因此,数据的质量是一个重要的因素。 例如,一个组织可以训练一种关于历史人才数据的算法,在这些数据中,很少有女性担任管理职位,然后,该算法可能会做出预测:女性在公司管理岗位上取得成功的可能性较低。 因此,女性可能被排除在组织的人才管理计划之外。 算法通常是在“黑箱”中操作,它们并不透明,而且算法的工作精度通常也不清楚。 这可能会对算法的信任度提出挑战,并为算法的决策提出问责性问题。 美国一些州已经在研究算法和人工智能在招聘中的使用,以及如何确保它们的公平性和透明度。 纽约州正在立法,要求招聘技术供应商进行反偏见审计,并确保遵守就业歧视法。 伊利诺伊州颁布了 《人工智能视频面试法》 (AI Video Interview Act),对使用人工智能分析应聘者视频面试的公司施加了限制。 利用算法管理不是一个是或否的问题。 通常,只有部分决策是自动化的。 因此,公平和责任问题取决于公司在多大程度上依赖算法决策。 真正的问题是:算法的作用是增强还是完全自动化?你是用算法来给你提供建议,还是用它来代替人类决策,这都是有区别的。 2. 算法管理挑战管理者和人力资源的角色 算法管理减少或取代了不同流程中的人工参与和交互。 这对管理者和人力资源构成了挑战。 当个人和同理心的一面消失后,员工管理会发生怎样的变化?管理者和人力资源从业者都需要适应算法管理带来的新动态,他们需要新的技能和能力,为负责任地使用算法做准备。 管理者和人力资源管理者也需要采用(潜在的)员工的观点。 例如,当候选人不相信算法能看出自己有多独特时,招聘中使用的算法可能会出现问题。 那么,管理者和人力资源部门如何面对算法管理运用后,带来的自动化程度的提高和人际交往的减少呢? 他们如何成功地创造数据驱动文化的变革呢?所有这些都是人力资源和管理人员必须找到答案的问题。 3.算法管理对员工福利的风险 算法管理也可能对员工的福祉构成风险。 一些人将实时行为跟踪、反馈和评估与泰勒主义的监视进行了比较,算法管理可以被视为对员工的一种侵入式控制形式。 这似乎也与赋予员工更多自主权、灵活工作和时间表的趋势相冲突。 公司必须密切关注员工对引入算法管理的反应。 一些员工可能认为这是对他们心理安全和自主的威胁,这样导致的结果是,由于引入算法管理,员工的幸福感可能会下降。 例如,一家国际连锁酒店使用软件工具来管理客房服务员。 他们需要不断更新下一个要打扫的房间,该公司还能跟踪他们打扫一个房间需要多长时间。 然而,工作人员指出,该算法没有考虑到他们工作的细微差别,使工作变得更加困难。 他们变得无法安排自己的一天,工作也变得更吃力,因为算法“指挥着”他们“在酒店各个楼层里拼命的跑来跑去”。 03 实施算法管理的建议 好消息是:在减少算法管理挑战的同时,也有可能获得算法管理的好处。 以下策略可以帮助管理者负责任地在组织中实施算法管理。 1. 战略 首先,确定算法管理的使用程度是至关重要的。 Gig平台完全依赖算法管理,但对于更传统的公司来说,这可能不是正确的解决方案。 因此,这不是非此即彼的问题,而是在哪里、在什么程度上的问题。 公司可以找出成本高且相对标准化的流程,并从那里开始。 在那里,你可以期待算法管理能获得最大的收益。 在任何情况下,将算法集成到业务和决策过程中都需要一个明确的战略:确定它们是增强还是自动化人类决策。 2. 变革管理 在实施算法管理时,考虑员工的福祉也很重要。 在组织中引入算法是一个实质性的转变,变革管理的视角可能会很有帮助,主动的变革管理是引入算法的决定性因素。 你需要确保已经做好变革的准备。 通过帮助你的员工和经理理解算法所增加的价值,可以让他们准备好迎接变革。 人们也可能对算法管理的引入感到威胁。 这可能是由于缺少关于算法管理的广泛且深入的交流。 同样,员工可能会担心机器正在取代他们,为了克服这一点,在变革过程的早期就把员工和管理者纳入进来是很重要的。 建立开放的沟通渠道有助于解决人们所关心的问题。 这包括主动沟通数据的用途以及谁对算法决策负责。 它可以防止员工或管理者感到自己被蒙在鼓里。 沟通和变革管理应该与培训齐头并进。 培训可以让人们轻松地处理与算法的关系,并移交决策。 如果人们不了解算法是如何工作的,他们可能不想使用它。 培训员工和管理人员使用算法所需的技能和能力是至关重要的。 3.不断评估 最后,公司需要采用一种持续评估的文化。 跟踪算法的执行情况的必要性。 只有当决策是准确的、高质量的,人们才会接受算法带来的附加值。 并不是每一种算法都能提高效率,所以监控其质量是很重要的。 这一变化对员工的影响也需要跟踪,组织可以为员工提供表达关切和提供反馈的机会,特别是那些由算法管理的员工。 这为组织调整和改进算法管理提供了有价值的信息。 算法管理的好处以及它如何帮助企业在竞争中保持领先地位是显而易见的。 算法不仅能提高效率,还能增强决策能力。 不过,这不应该以牺牲员工福祉为代价。 自动化执行的任务(比如提供反馈)代表了一个巨大的变化,但我们对把这种变化转变成积极和可持续的事情具有主动权,管理者和人力资源需要在创造变革准备方面发挥重要作用。 没有一刀切的方法,每个组织都需要仔细评估算法的引入给他们带来的好处和挑战。 本文提出的策略可以帮助指导组织完成这一转变。 算法管理的前景是巨大的。 然而,有必要始终关注组织所拥有的最有价值的资产: 我们的员工。 了解更多: 方云数字化创新绩效,数据智能驱动创新型增长
1.对作战指挥的影响使指挥机关的组织结构发生变革。 使指挥机关的指挥人员从繁忙的手工操作中解脱出来,精简指挥人员,提高指挥效率。 使指挥工作方式发生变革。 各级指挥员可以随时利用各种现代化设备了解上级意图,收集各种战场信息,分析判断情况,优选可行方案,定下决心,下达命令和指示以及向上级汇报命令的执行情况等,较之以往的手工操作,这无疑是指挥工作方式的一种变革,使指挥决策更加科学化。 运用自动化指挥系统进行指挥决策,指挥员除了能充分发挥主观能动性外,还可以最大限度地利用自动化系统的“智能”功能,对预定作战方案进行可行性验证,从中优选出最佳方案,从而作出正确决策,使战场调控更趋完善。 指挥员一方面可以根据这些反馈信息对战场的兵力部署作出及时的调整,控制战场态势朝着对己方有利的方向发展,使战场上的兵力损失降到最低;另一方面,指挥员还可以依据这些信息,运用各种战场调控手段,控制战场节奏。 2.对军队机动能力的影响军队自动化指挥系统的应用,为军队机动能力的提高创造了有利条件。 先进的装甲车辆、飞机、舰船上大都装有精确定位的导航设备,不论是在战区内实施机动,还是在其他地域执行支任务;不论是一般的地、海、空域,还是在复杂的区域,都可以通过这些先进的设备了解和确定自己的精确位置、运动速度和时间等。 3.对武器效能的影响现代的武器系统,从观察、搜索目标到确定攻击方案、实施攻击,均可由计算机自动控制完成。 它不仅反应速度快,而且杀伤效果好、精度高。 4.对作战保障的影响军队自动化指挥系统的应用对作战保障的影响主要体现在信息保障和后勤保障两个方面。 第一,信息保障。 现代战争是信息化战争。 现代战争的信息保障特点是立体化、全球覆盖的侦察与监视,全方位、大纵深的预警,多样化、抗干扰的信息传输,高效率、全时空的信息处理手段。 战场信息已成为影响整个战争全局的巨大战略资源,对这种资源的掌握与利用的能力和水平,已成为战争胜负的关键。 第二,后勤保障。 后勤保障如何做到既满足作战需要,又尽量减少战场过多储备,这是一大难题。 而自动化指挥系统的应用和发展为解决这一难题开辟了新的有效途径。 通过系统对作战的模拟和仿真试验,可以科学地预测不同规模作战的各种物资消耗量,制定后勤保障需求方案,有计划地组织生产、采购、运输和储备,使后勤保障在宏观上日趋科学化。 同时,随着自动化指挥系统的不断完善和发展,也使得后勤补给系统的管理日趋自动化。
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