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文章编号：8712时间：2024-09-25人气：
维度表是数据仓库的重要组成部分，它们提供了对事实表的补充信息。维度表中的数据通常是分层的，并且包含诸如时间、地理位置和产品类别等属性。
精心设计的维度表对于高效且可靠的数据分析至关重要。本文将介绍创建可靠且高效的维度表的最佳实践。
第一步是确定需要哪些维度来支持您的分析需求。维度应该具有以下特征：
一旦确定了维度，就需要对其进行规范化。这意味着将维度表组织成易于理解和维护的结构。规范化包括：
维度表的粒度是指其聚合数据的级别。选择适当的粒度对于确保维度表支持所需级别的分析至关重要。
粒度的选择取决于分析需求、事实表粒度以及维度表中数据的可用性。
缓慢变化的维度是指随着时间的推移其值可能会发生变化的维度。处理缓慢变化的维度需要使用以下技术之一：
为了确保查询性能，维度表应针对与事实表的连接进行优化。这包括：
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