高级 SQL 语句：解锁复杂查询和数据操作的功能 (高级sql语法)

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引言

SQL（结构化查询语言）是一种功能强大的语言，用于与关系型数据库进行交互。它不仅可以执行基本查询和更新，还可以使用高级语句来执行更复杂的数据操作和查询。这些高级语句可以极大地提升数据库操作的效率和灵活性，让开发者能够处理复杂的数据问题。

子查询

子查询是一种嵌套在另一个查询中的查询。它可以用来过滤数据、聚合结果或执行其他复杂的查询。子查询可以用在 WHERE、HAVING、FROM 和 JOIN 子句中。例如，以下查询使用子查询来查找订单中总金额超过 1000 美元的客户： sql SELECT customer_name FROM customers WHERE customer_id IN (SELECT customer_id FROM ordersWHERE total_amount > 1000 )

窗口函数

窗口函数允许对一组行（称为窗口）中的数据进行计算。它们通常用于聚合或转换数据。常用的窗口函数包括 SUM()、AVG()、COUNT() 和 RANK()。例如，以下查询使用窗口函数来计算每个客户的订单总数： sql SELECT customer_name,COUNT() OVER (PARTITION BY customer_id) AS order_count FROM orders

CTE（公共表表达式）

CTE（公共表表达式）允许你创建临时表，可以像普通表一样在后续查询中使用。这对于创建复杂的分步查询或重用复杂子查询非常有用。CTE 使用 WITH 关键字创建。例如，以下查询使用 CTE 来查找重复出现的客户名称： sql WITH CustomerDupes AS (SELECT customer_name, COUNT() AS countFROM customersGROUP BY customer_nameHAVING COUNT() > 1 ) SELECT FROM CustomerDupes

MERGE 语句

MERGE 语句允许你执行插入、更新和删除操作，这些操作通常需要多个单独的语句。它使用 WHEN 子句来指定在特定条件下执行哪种操作。例如，以下查询使用 MERGE 语句来更新或插入客户记录： sql MERGE intO customers USING new_customers ON customers.customer_id = new_customers.customer_id WHEN MATCHED THENUPDATE SET customer_name = new_customers.customer_name WHEN NOT MATCHED THENINSERT (customer_name)VALUES (new_customers.customer_name)

PIVOT 和 UNPIVOT 语句

PIVOT 和 UNPIVOT 语句用于转换数据表的格式。PIVOT 将列转换为行，而 UNPIVOT 将行转换为列。这对于聚合数据或创建透视表非常有用。例如，以下 PIVOT 查询将订单总金额按产品类型进行分组： sql SELECT product_type,SUM(total_amount) FROM orders PIVOT (SUM(total_amount)FOR product_type IN ('Product A', 'Product B', 'Product C') ) AS pivot_table

其他高级语句

除了上述语句之外，SQL 还提供许多其他高级语句，例如：交叉联接：将两个表的笛卡尔积组合在一起。外连接：返回与指定表匹配或不匹配的行。聚合函数：对一组行执行聚合计算，例如求和、求平均值和求计数。标量函数：执行针对单个值的操作，例如字符串操作和数学运算。序列：生成唯一且连续的数字序列。

结论

高级 SQL 语句提供了强大的功能，可以解锁复杂的数据查询和操作。通过利用子查询、窗口函数、CTE、MERGE 语句、PIVOT 和 UNPIVOT 等语句，你可以解决更复杂的数据问题，提高效率并获得有关数据的深入见解。掌握这些高级技术对于任何数据库开发人员来说都是至关重要的。

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用SQL如何给DB2表加锁和解锁

在DB2的命令行中输入： update monitor switches using lock on table on 然后打开另一个DB2命令窗口执行我的那个被吊死的Update语句。 然后在第一个DB2命令窗口执行： [@more@]get snapshot for locks on highlight=true>应用程序句柄 = 36 应用程序标识 = 05.00F6C 序号 = 0246 应用程序名 = 授权标识 = DB2ADMIN 应用程序状态 = UOW 正在等待 状态更改时间 = 未收集 应用程序代码页 = 1208 挂起的锁定 = 0 总计等待时间（毫秒） = 0 应用程序句柄 = 43 应用程序标识 = *2.1 序号 = 2273 应用程序名 = 授权标识 = DB2ADMIN 应用程序状态 = 联合请求暂挂 状态更改时间 = 未收集 应用程序代码页 = 1208 挂起的锁定 = 6 总计等待时间（毫秒） = 0 锁定列表 锁定名称 = 0x031F 锁定属性 = 0x 发行版标志 = 0x 锁定计数 = 255 挂起计数 = 0 锁定对象名 = 0 对象类型 = 内部 方式 = S 锁定名称 = 0x0044 锁定属性 = 0x 发行版标志 = 0x 锁定计数 = 1 挂起计数 = 0 锁定对象名 = 0 对象类型 = 内部 方式 = S 锁定名称 = 0xF 锁定属性 = 0x 发行版标志 = 0x 锁定计数 = 1 挂起计数 = 0 锁定对象名 = 5903 对象类型 = 行 表空间名 = USERSPACE1 表模式 = DB2ADMIN 表名 = C_USER 方式 = NS 锁定名称 = 0xBC0056 锁定属性 = 0x 发行版标志 = 0x 锁定计数 = 1 挂起计数 = 0 锁定对象名 = 0 对象类型 = 内部变化锁定 方式 = S 锁定名称 = 0xEFD965C0641 锁定属性 = 0x 发行版标志 = 0x 锁定计数 = 1 挂起计数 = 0 锁定对象名 = 0 对象类型 = 内部方案锁定 方式 = S 锁定名称 = 0x0054 锁定属性 = 0x 发行版标志 = 0x 锁定计数 = 1 挂起计数 = 0 锁定对象名 = 6 对象类型 = 表 表空间名 = USERSPACE1 表模式 = DB2ADMIN 表名 = C_USER 方式 = IS 应用程序句柄 = 557 应用程序标识 = *2.3 序号 = 1254 应用程序名 = 授权标识 = DB2ADMIN 应用程序状态 = 联合请求暂挂 状态更改时间 = 未收集 应用程序代码页 = 1208 挂起的锁定 = 6 总计等待时间（毫秒） = 0 锁定列表 锁定名称 = 0x031F 锁定属性 = 0x 发行版标志 = 0x 锁定计数 = 255 挂起计数 = 0 锁定对象名 = 0 对象类型 = 内部 方式 = S 锁定名称 = 0x0044 锁定属性 = 0x 发行版标志 = 0x 锁定计数 = 1 挂起计数 = 0 锁定对象名 = 0 对象类型 = 内部 方式 = S 锁定名称 = 0xD052 锁定属性 = 0x 发行版标志 = 0x 锁定计数 = 1 挂起计数 = 0 锁定对象名 = 7431 对象类型 = 行 表空间名 = USERSPACE1 表模式 = DB2ADMIN 表名 = C_USER 方式 = NS 锁定名称 = 0xBC0056 锁定属性 = 0x 发行版标志 = 0x 锁定计数 = 1 挂起计数 = 0 锁定对象名 = 0 对象类型 = 内部变化锁定 方式 = S 锁定名称 = 0xEFD965C0641 锁定属性 = 0x 发行版标志 = 0x 锁定计数 = 1 挂起计数 = 0 锁定对象名 = 0 对象类型 = 内部方案锁定 方式 = S 锁定名称 = 0x0054 锁定属性 = 0x 发行版标志 = 0x 锁定计数 = 1 挂起计数 = 0 锁定对象名 = 6 对象类型 = 表 表空间名 = USERSPACE1 表模式 = DB2ADMIN 表名 = C_USER 方式 = IS 其中应用程序句柄43和557的状态都是死锁了，猜测是这2个应用争用DB2的表，造成死锁，根据日志提示，在DB2的命令窗口输入： force application (43)force application (557) 提示这个操作是异步的，我执行list applicaions，结果进程中还有那2个进程，那2个进程可能是在执行比较大的操作，需要耐心等待，如何还不行，则使用下面的命令来强制所有的应用都停止，然后重启DB2： force application allterminatedb2stop forcedb2start 如果DB2在Window上，则可以使用“控制中心”->实例->右键“应用程序”，可以看到当前的锁定情况，并且可以强行关闭某个进程，也可以显示“锁定链”。

MySQLYOG破解版解锁更多功能mysqlyog破译版

MySQL YOG破解版——解锁更多功能！MySQL YOG（Yogurt）是一款MySQL数据库管理工具，很多开发者和DBA非常喜欢使用它。 但是，它的免费版功能十分有限，只有基本的数据库管理功能，如添加、修改、删除、查询等。 如果我们想要更多的功能，就需要升级为付费版。 但是，付费版价格并不菲，而且我们也许并不需要所有付费版的功能。 那么，有没有一种方法可以解锁MySQL YOG更多的功能呢？答案是肯定的，下面我们就教你如何破解MySQL YOG，解锁更多功能！步骤一：下载MySQL YOG破解版我们需要下载MySQL YOG破解版。 这里提供一个下载链接：，当然也可以自行在搜索引擎中搜索其它下载链接。 下载完成后，进行安装。 步骤二：替换文件安装完成后，我们需要替换几个文件，才能真正实现解锁更多功能。 具体操作如下：1.打开MySQL YOG所在目录，一般默认目录为C:\Program Files (x86)\Webyog\Yog。 2.找到lib文件夹，将其中的lib64下的和两个文件备份，然后将破解版中的同名文件复制到lib64目录下。 确保替换成功。 3.找到bin文件夹，将其中的、、三个文件备份，然后将破解版中的同名文件复制到该目录下。 确保替换成功。 4.找到所在目录，将其中的文件备份，然后将破解版中的同名文件复制到该目录下。 确保替换成功。 步骤三：重启MySQL YOG完成以上操作后，我们需要关闭MySQL YOG，并重新打开它，让它重新读取我们替换的文件。 重启后，你会惊喜地发现更多的功能已被解锁。 至此，我们已经成功破解了MySQL YOG，并解锁了更多的功能。 在这里提醒大家，破解软件并不是一件好事情，我们应该尊重软件作者的劳动成果，按规定使用软件。 但是，如果我们只是出于学习或测试目的，破解MySQL YOG也并不会给软件作者带来太大的经济损失，所以大家可以根据自己的需要进行实践。 如果你有更好的方法，欢迎分享给大家！

[SPARK][SQL] 面试问题之Spark AQE新特性

Spark AQE：破解大型集群查询性能的难题

Spark 3.0 的新功能——Spark AQE（Adaptive Query Execution）犹如一颗璀璨的明珠，专为优化大型集群中复杂查询的性能而生。 面对Spark SQL在并行度设置、Join策略选择以及数据倾斜等挑战，AQE如一把钥匙，解锁了固定Shuffle分区数（默认200）的限制，借鉴了RDBMS的基于成本优化策略（CBO），实现动态调整。

AQE的核心在于其动态优化能力，它在Shuffle Map阶段实时调整，以提升性能和资源利用率。 特别针对数据倾斜和统计信息不准确的情况，AQE通过运行时收集和分析统计信息，调整逻辑和物理计划。 这些信息来自于Shuffle Map阶段的中间文件，包括大小、空文件等，QueryStage拆分和shuffle-write统计信息收集是关键步骤。

传统的Spark SQL执行流程将物理计划分解成DAG执行阶段，而AQE则在逻辑计划中引入QueryStage和QueryStageInput，精确地控制Shuffle和Broadcast的划分，收集统计信息后优化计划并重新规划。 例如，非AQE时可能导致分区过大，AQE则会自动合并小分区，如将5个大小分别为70MB、60MB和50MB的分区合并为一个64MB的目标分区。

Join策略在AQE中也得到了智能调整，它可以根据文件大小和空文件比例动态选择SortMergeJoin和BroadcastHashJoin。 然而，由于AQE依赖实时Shuffle Map阶段统计，对于大表数据的网络传输，动态策略可能失去优势。 为解决这个问题，AQE引入OptimizeLocalShuffleReader策略，利用已完成的计算来减少网络传输的负担，避免资源浪费。

Reduce Task的革新

AQE在Reduce Task中引入创新，通过使用本地文件和Broadcast小表，大大减少了网络传输，从而加速数据处理并防止数据倾斜。AQE还配备了 OptimizeSkewedJoin 策略，它能根据分区大小和行数的判断，智能地将大分区拆分，例如，只从部分mapper读取shuffle输出，从而有效解决executor内的Task倾斜问题。

然而，这种Task级别倾斜的解决策略仅限于executor内部，依赖于相关配置，如。 至于AQE的完整实现细节，无疑值得我们进一步深入探究和挖掘。

MySQL数据库如何锁定和解锁数据库表

第一步，创建数据库表writer和查看表结构，利用SQL语句：create table writer(wid int(10),wno int(10),wname varchar(20),wsex varchar(2),wage int(2)第二步，向数据库表writer插入五条数据，插入后查看表里数据第三步，利用锁定语句锁定数据库表writer，利用SQL语句：lock table writer read;让数据库表只读不能进行写第四步，为了验证锁定效果，可以查看数据库表数据，利用SQL语句：select * from writer;第五步，利用update语句对id=5进行更新，SQL语句为：update writer set wname = 胡思思 where id = 5;第六步，利用unlock进行解锁，SQL语句为：unlock tables;

为什么海量数据场景中NoSQL越来越重要

本质是因为：随着互联网的进一步发展与各行业信息化建设进程加快、参与者的增多，人们对软件有了更多更新的要求，需要软件不仅能实现功能，而且要求保证许多人可以共同参与使用，因而软件所需承载的数据量和吞吐量必须达到相应的需求。 而目前的关系型数据库在某些方面有一些缺点，导致不能满足需要。

具体则需要对比关系型数据库与Nosql之间的区别可以得出

关系型数据库

关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来。

关系型数据库的优势：

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