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概率密度函数:揭示随机变量的不确定性 (概率密度函数是什么)

文章编号:5308时间:2024-09-13人气:


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假设 X 是一个服从正态分布的随机变量,其均值为 50,标准差为 10。

概率密度

那么,X 落在 40 到 60 之间的概率为:

P(40 ≤ X ≤ 60) = ∫40揭示随机变量的不确定性60 (1/√(2π102))  e-((x-50)2)/(2102) dx ≈ 0.6827

结论

概率密度函数描述连续随机变量不确定性的重要工具。它们在概率和统计中有着广泛的应用,可以帮助我们了解数据分布、计算概率并估计参数。



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