NumPy with Pandas: An Introduction to Data Manipulation and Analysis in Python (numpy无法导入)

简介

NumPy 和 PANDas 是用于 Python 数据操作和分析的两个强大的库。NumPy 擅长处理多维数组，而 Pandas 则擅长处理表格数据（数据框）。结合使用，您可以高效地操纵和分析大型数据集。

NumPy

NumPy 是一个用于科学计算的 Python 库。它提供了高效的多维数组操作，线性代数和随机数生成等功能。导入 NumPy```pythonimport numpy as np```创建 NumPy 数组```pythonArray = np.array([1, 2, 3, 4, 5])```数组操作NumPy 提供了各种数组操作，例如：元素运算： `+`, `-`, ``, `/`广播：在不同大小的数组上执行元素运算线性代数：矩阵乘法、行列式等随机数生成：生成随机数和随机数组

Pandas

Pandas 是一个用于数据操作和分析的 Python 库。它基于 NumPy，并提供了一个数据框数据结构，类似于关系数据库中的表。导入 Pandas```pythonimport pandas as pd```创建 Pandas 数据框```pythondata = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [20, 25, 30]}df = pd.DataFrame(data)```数据框操作Pandas 提供了各种数据框操作，例如：索引和切片：按行或列访问数据过滤：基于条件筛选数据分组：根据一列或多列对数据进行分组聚合：对分组数据

---

---

相关标签： Data、 with、 numpy无法导入、 NumPy、 Introduction、 An、 Python、 Analysis、 to、 Pandas、 Manipulation、 in、 and、

上一篇：NumPyandSciPyAGuidetoNumericalComputingi

下一篇：OptimizingNumPyCodeforSpeedandEfficiency