文章编号:10038时间:2024-09-27人气:
StringTokenizer 是 Java 中用于解析字符串的实用类。它可以将一个字符串分割成一系列更小的字符串或令牌。StringTokenizer 对于需要处理复杂字符串格式(例如 CSV 文件或 URL)的应用程序非常有用。
要使用 StringTokenizer,您需要先创建它的实例,然后调用
nExtToken()
方法来逐个获取令牌。例如,以下代码演示如何解析一个逗号分隔的字符串:
String input = "Alice,Bob,Carol,Dave";StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(input, ",");while (tokenizer.hasMoreTokens()) {String token = tokenizer.nextToken();System.out.println(token);}
上面的代码将打印以下输出:
AliceBobCarolDave
StringTokenizer(String str)
:创建一个使用默认令牌分隔符(空格)解析给定字符串的 StringTokenizer。
StringTokenizer(String str, String delim)
:创建一个使用给定分隔符解析给定字符串的 StringTokenizer。
nextToken()
:获取下一个令牌。
hasMoreTokens()
:检查是否还有更多令牌。
countTokens()
:返回令牌的数量。
BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("data.csv"));String line;while ((line = reader.readLine()) != null) {StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(line, ",");String name = tokenizer.nextToken();int age = Integer.parseInt(tokenizer.nextToken());System.out.println(name + " is " + age + " years old.");}
String url = "https://www.example.com/path/to/file";StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(url, "/");String protocol = tokenizer.nextToken();String hostname = tokenizer.nextToken();String path = tokenizer.nextToken();System.out.println("Protocol: " + protocol);
System.out.println("Hostname: " + hostname);System.out.println("Path: " + path);
String str = "Hello world";StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(str, " ");while (tokenizer.hasMoreTokens()) {String word = tokenizer.nextToken();System.out.println(word);}
String.split()
方法和
Pattern
类。这些替代方案通常更灵活、更易于使用。StringTokenizer 仍然是解析字符串的简单而有效的工具,尤其是在您需要使用自定义分隔符或需要了解令牌数量的情况下。
String.split()
方法是一个方便的方法,用于根据给定的正则表达式将字符串拆分为数组。例如,以下代码使用
String.split()
方法将逗号分隔的字符串拆分为数组:
String[] tokens = input.split(",");for (String token : tokens) {System.out.println(token);}
Pattern
类提供了更高级的字符串解析功能。它允许您创建复杂的正则表达式来匹配和拆分字符串。例如,以下代码使用
Pattern
类将一个包含 HTML 标记的字符串拆分为令牌:
String html = "";Pattern pattern = Pattern.compile("<[^>]+>");Matcher matcher = pattern.matcher(html);while (matcher.find()) {System.out.println(matcher.group());}
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