AWK 高级技巧：掌握高级特性以提高文本处理效率 (awk进阶)

AWK 是一种强大的文本处理语言，通过掌握其高级特性，可以进一步提高处理效率和扩展AWK 的功能。

内置函数

• length(string) ：返回字符串的长度。
• substr(string, start, length) ：从字符串中提取子字符串。
• split(string, array, sep) ：根据分隔符将字符串拆分为数组。
• index(string, substring) ：在字符串中查找子字符串的位置。
• match(string, regex) ：匹配字符串中的正则表达式，返回匹配结果。

数组

• 可以使用符号引用数组。
• 可以动态添加和删除数组元素。
• 可以使用 for 循环遍历数组。
• 可以使用 keys() 函数获取数组中所有键。
• 可以使用 sort() 函数对数组进行排序。

正则表达式

• 正则表达式用于模式匹配。
• 可以使用运算符进行匹配。
• 可以使用运算符进行不匹配。
• 可以使用分隔符定义正则表达式。
• 可以使用符号匹配行尾。

脚本块

• 脚本块由 BEGIN 和 end 关键字包围。
• BEGIN 块在脚本执行前执行。
• END 块在脚本执行后执行。

自定义函数

• 可以使用 function 关键字定义自定义函数。
• 自定义函数可以接受参数并返回结果。
• 自定义函数可以提高脚本的模块化和代码重用性。

示例

下面是一些使用 AWK 高级特性的示例：

将文本文件中的所有行转换为大写
awk -F "\n" '{print toupper($0)}' input.txt > output.txt使用数组统计文件中的单词频率
awk -F " " '{words[$1]++} END {for (word in words) print word, words[word]}' input.txt使用自定义函数查找字符串中所有匹配的正则表达式
BEGIN {function findMatches(string, regex) {while (match(string, regex)) {printf("%s\n", substr(string, RSTART, RLENGTH))string = substr(string, RSTART + RLENGTH)}}
}
findMatches("Hello world, this is a test", "wor")

总结

掌握 AWK 的高级特性可以显著提高文本处理效率，扩展脚本的功能，并提高脚本的模块化和可重用性。通过结合内置函数、数组、正则表达式、脚本块和自定义函数，可以开发出强大而高效的 AWK 脚本，解决各种复杂的文本处理任务。

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