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文章编号：4889时间：2024-09-12人气：
Rank 函数是一种强大的工具，可用于探索数据中的隐藏模式和趋势。它可以将一组数据从最小值到最大值进行排名，并根据其值对每个数据项分配一个秩。
Rank 函数的一个常见应用是为排名数据，例如考试成绩或销售业绩。它可以帮助您快速识别最高和最低表现者，并比较不同数据项之间的相对排名。
除了为数据排名之外，Rank 函数还可以用于发现数据中的模式和趋势。通过可视化数据的排名，您可以识别异常值、集群和分布中的偏移。
例如，下图显示了一个数据集的排名总分。您可以看到总分较高的数据项位于图表顶部，而总分较低的数据项位于底部。
从图中，您可以看到总分分布主要呈正态分布，但有一些异常值。这些异常值可能是需要进一步调查的数据点。处理重复值时，Rank 函数可以根据需要返回第一个、最后一个或平均秩。这是通过使用 RANKX 函数来实现的，该函数将 rank 函数与其他函数（如 MIN、MAX 和 AVERAGE）相结合。
例如，以下公式返回数据集中的第一排名：
=RANKX(table, [column],,1)
以下公式返回数据集中的平均排名：
=RANKX(table, [column],,AVERAGE)
Rank 函数在各种实际应用中都有用，包括：
Rank 函数是一个强大的工具，可用于探索数据中的隐藏模式和趋势。通过可视化数据的排名，您可以识别异常值、集群和分布中的偏移。RANKX 函数允许您处理重复值并根据需要返回第一个、最后一个或平均秩。
通过将 Rank 函数集成到您的数据分析工作流程中，您可以获得更全面的数据理解，并做出更明智的决策。
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