自动化任务：编写脚本来自动化文本处理任务。(自动化任务app)

文本处理是数据科学和分析领域中一项常见且至关重要的任务。它涉及通过各种技术操作和转换文本数据，例如文本清理、数据提取和文本分类。

编写脚本自动化文本处理任务

手动执行文本处理任务可能是耗时且容易出错的。自动化这些任务可以通过使用脚本语言（如 Python 或 R）来提高效率和准确性。脚本可以执行以下操作：

• 打开和读取文本文件
• 操作文本数据（例如替换、删除或添加字符和单词）
• 从文本数据中提取结构化信息
• 将处理后的数据保存到新文件中

自动化文本处理任务的示例

以下是一些使用脚本自动化文本处理任务的示例：

文本清理

import re打开文本文件
with open('text.txt', 'r') as f:text = f.read()删除所有标点符号
text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text)保存清理后的文本
with open('cleaned_text.txt', 'w') as f:f.write(text)

数据提取

import re打开文本文件
with open('text.txt', 'r') as f:text = f.read()提取电子邮件地址
emails = re.findall(r'[\w.-]+@[\w.-]+', text)提取电话号码
phone_numbers = re.findall(r'\d{3}-\d{3}-\d{4}', text)保存提取的数据
with open('extracted_

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