文章编号:8623时间:2024-09-24人气:
NumPy 是 Python 中最重要的科学计算库之一。它提供了对多维数组进行有效操作的工具,这对于许多科学和工程应用至关重要。
可以使用多种方法创建 NumPy 数组:
np.array()
:从 Python 列表、元组或字典创建数组。
np.zeros()
:创建具有指定形状和数据类型的数组,其元素全部为零。
np.ones()
:创建具有指定形状和数据类型的数组,其元素全部为一。
np.full()
:创建具有指定形状、数据类型和常量填充值的数组。
np.arange()
:创建具有均匀间隔的元素序列的数组。
np.linspace()
:创建具有线性间隔的元素序列的数组。
可以使用以下方法访问 NumPy 数组中的元素:
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