掌握Python split函数：从新手到专家的分词技巧 (掌握Python怎么写简历)

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引言

Python 的 split 函数是一个强大的工具，可用于将字符串拆分为子字符串列表。掌握这个函数对于Python 开发人员来说至关重要，因为它在各种文本处理任务中都非常有用。本文将全面介绍 split 函数，从其基本使用到高级技术，帮助您从初学者晋升为专家。

split 函数的基础

split 函数的作用是将字符串根据给定的分隔符拆分为一个子字符串列表。其语法为：```pythonsplit(self, sep=None, maxsplit=-1)```其中：`sep`：可选，要使用的分隔符。如果未提供，则使用空格。`maxsplit`：可选，要拆分的最大子字符串数。如果未提供，则拆分所有子字符串。例如，以下代码会将字符串 "Hello, world" 拆分为一个子字符串列表，其中分隔符为逗号：```pythonstring = "Hello, world"result = string.split(",")print(result)```输出：```['Hello', ' world']```

高级 split 技术

除了基本使用外，split 函数还提供了一些高级技术来满足更复杂的。

结论

掌握 Python 的 split 函数对于高效处理文本至关重要。从基础语法到高级技术，本文提供了全面的指南，帮助您充分利用此强大功能。通过了解其多功能性和技巧，您可以成为一名专家，轻松地拆分字符串并解决各种文本处理任务。

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Python语言10分钟图(python50图)

怎样才能学好python语言？

第一：道——明确目标

其实很多人在学习Python之前很少想这个，因为很多人说：现在Python很火呀，所以我么需要学。 这个其实跟你自己没有什么关系，例如：你曾经想做一个网站不会开发，现在可以做了，现在Python很火并且你也要学来找工作，未来Python很火，我具备了Python的技能会不错。

在一生中，我们或多或少总会卡到目标上。在一些我们擅长的领域，我们会有明确的目标，并且积极指导别人：亲！干事之前，你要先定目标啊！

王健林的小目标，大家在朋友圈也都看过了，他会定先挣它一个亿。

第二：法——做好你学习Python的系统规划

1.目前市场需求主流的岗位里，你得选择一个其中你目前看来可以学，并且最敢兴趣学习的方向；

2.在方向选择好后，对照招聘网站：拉勾、智联、Boss直聘等网站的岗位要求，进行学习内容的统计与大概的记录；

3.分模块的计划你学习这个模块的时间和完成的大概目标；

4.列出你可能出现的学习误差与为之准备的应对方案；

好了，你发现没有，其实任何学习重要的不是有什么资料，核心是如何学，学多久，有没有时间限制，遇到过自己多次学习某个内容或者其他人学习某个内容，最关键的一点是在起步阶段，开始属于激情期，激情在前面释放越多，后面的持续力就很弱，好了这就是关于学习计划。

废话说多了，那我们来看看一个普适性的学习Python的流程;

1天——下载并安装好学习环境：到网站上下载一个python3.0以上的版本。 我建议初学者，不要下载具有IDE功能的集成开发环境，比如Eclipse插件等。

4周——下载一些python的学习文档，比如《简明Python教程》，《笨办法学Python》等等。通过学习语法，掌握python中的关键字语法，函数语法，数学表达式、变量、数据结构、语法等等等

1.?了解Python是什么，都能做些什么？

2.?知道什么是变量、算法、解释器

3.?Python基本数据类型

4.?列表和元组的操作方法

5.?字符串操作方法

6.?基本的字典操作方法

7.任何知识它的基础知识都是有些枯燥的，现在我们就可以动手来做一些逻辑层面的东西了。 掌握if、else、elif、while、for、continue、break和列表推导式等这些语句的使用，还有程序中的异常处理。

2周——看完基础后，就是做一些小项目巩固基础，python具备很好的交互学习模式，对于书本上的例子我们可以通过交互平台进行操练，通过练习加深印象，达到学习掌握的目的。

2周——通过以上三个步骤的学习后，我们大致掌握了python的常用方法、关键字用法以及函数语法等。 接下去的学习上，我们就可以着手学习常用模块的使用，比如os,,sys,string模块等。 我们可以在交互环境中先熟悉使用其中的函数，如果遇到函数的使用上的问题，可以参考python安装后的自带chm帮助文件。

2周——为了更好得掌握python，我们的学习不能只是停留在学习一些语法或者api阶段。 在此阶段中，我们可以尝试用python解决我们项目中遇到的一些问题，如果项目不是用python开发的，那我们可以想想能不能用python制作一些项目组可以使用的一些工具（utility），通过这些工具简化项目组成员的任务，提高我们的工作效率。 如果没有项目，我们也可以自己找些题目来自己练习练习。

2周——Python库是Python的精华所在，可以说Python库组成并且造就了Python，Python库是Python开发者的利器，所以学习Python库就显得尤为重要：

2周——经过以上锻炼后，我们的python知识水平肯定是越来越高。 接下去的学习，我们就要更上一层楼。 为了学以致用，真正能应用于项目开发或产品开发，我们还必须学习企业应用开发中必须要掌握的网络和数据库的知识。 在此的学习就不光是python语言本身的学习了，如果之前没有学习和掌握很网络和数据库知识，在此阶段我们可以借此机会补习一把。

3周——到此阶段，我们已经是真正入门了。 在接下去的工作中，就是要快速地通过我们的所学来服务项目了。 在此阶段，我们除了掌握python自带的模块外，我们最好在掌握一些业界广泛使用的开源框架，比如twisted、peak、django、xml等。 通过熟练使用它们，达到闪电开发，大大节省项目宝贵时间。

《Python核心编程》，介绍了Python的一些具体领域的开发方法；

《Python网络数据采集》，很简单的爬虫入门书；

《利用Python进行数据分析》，介绍了Pandas和NumPy的用法；

《FlaskWeb开发》，如何用Flask写一个博客。

第三：术——你具体的学习手段

1.每天你计划学习多少时间？例如一天必须学2小时，每天坚持；

2.每个阶段的计划拖延时间不能高于多少时间？

3.如果一个阶段不顺利如何调整？

其实很多时候，并不是资料不够多，而是本身的学习思路和计划出现了问题，那么其实最后学习Python的结果会变成：懂得了很多道理，收集了很多资料，依然学不好Python。

下面我们推荐6本高分书籍给大家，希望大家学习愉快：

编程：从入门到实践

豆瓣评分：8.8

内容简介：本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。 全书分两部分：第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python2D游戏开发如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。

豆瓣书友推荐：很好的入门书，简洁全面，适合小白。 learningpython之类大砖头太不友好。 这本虽然有些地方讲得不深入，但是对新手友好。

2.笨办法学Python

豆瓣评分：8.0

内容简介：本书是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。 这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。

ZedShaw完善了这个堪称世上最好的Python学习系统。 只要跟着学习，你就会和迄今为止数十万Zed教过的初学者一样获得成功。

这本书会让你的每一分钟投入都有回报。 Python是世界上最强大、最受欢迎的编程语言之一，很快你就会成为一名Python程序员。

豆瓣书友推荐：花了一周的时间看完，在以前的基础上零零碎碎学了一些新的东西，还算是有所收获，但是前面讲的很基础很简单，到ex40之后突然难度增加不是很懂在讲些什么。

学习手册

豆瓣评分：8.1

内容简介：《Python学习手册(第3版)》讲述了：Python可移植、功能强大、易于使用，是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。 无论你是刚接触编程或者刚接触Python，通过学习《Python学习手册(第3版)》，你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。 读完《Python学习手册(第3版)》，你会对这门语言有足够的了解，从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。

豆瓣书友推荐：用了两周的时间将这本书啃了一下，还有200多页的电子版没看，但还是忍不住先来评论。 既是总结自己，也想帮助别人。

本书总评：

优点：解释详细，例子丰富；关于Python语言本身的讲解全面详尽而又循序渐进不断重复，同时详述语言现象背后的机制和原理；除语言本身，还包含编程实践和设计以及高级主题。

缺点：有些厚；翻译不佳；代码练习题很少；

基础教程

豆瓣评分：8.0

内容简介：本书是经典教程的全新改版，作者根据Python3.0版本的种种变化，全面改写了书中内容，做到既能“瞻前”也能“顾后”。 本书层次鲜明、结构严谨、内容翔实，特别是在最后几章，作者将前面讲述的内容应用到了10个引人入胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程。 本书既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是Python方面的技术专家，也能从书里找到令你耳目一新的东西。

豆瓣书友推荐：写得挺生动亲民的，很好的入门书。

核心编程

豆瓣评分：8.0

内容简介：学习专业的Python风格、最佳实践和好的编程习惯；

·加强对Python对象、内存模型和Python面向对象特性的深入理解；

·构建更有效的Web、CGI、互联网、网络和其他客户端/服务器架构应用程序及软件；

·学习如何使用Python中的Tkinter和其他工具来开发自己的GUI应用程序及软件；

·通过用C等语言编写扩展来提升Python应用程序的性能，或者通过使用多线程增强I/0相关的应用程序的能力；

·学习Python中有关数据库的API，以及如何在Python中使用各种不同的数据库系统，包括MySQL、Postgres和SQLite。

豆瓣书友推荐：了解Python语言方方面面的不错选择，虽然版本有些旧，对于较晚接触Py的人来说，一个“副作用”是可以更多地了解Py的过去。

6.流畅的Python

豆瓣评分：9.5

内容简介：本书由奋战在Python开发一线近20年的LucianoRamalho执笔，VictorStinner、AlexMartelli等Python大咖担纲技术审稿人，从语言设计层面剖析编程细节，兼顾Python3和Python2，告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道，教你写出风格地道的Python代码。

用Python画图

今天开始琢磨用Python画图，没使用之前是一脸懵的，我使用的开发环境是Pycharm，这个输出的是一行行命令，这个图画在哪里呢？

搜索之后发现，它会弹出一个对话框，然后就开始画了，比如下图

第一个常用的库是Turtle，它是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库，这个词的意思就是乌龟，你可以想象下一个小乌龟在一个x和y轴的平面坐标系里，从原点开始根据指令控制，爬行出来就是绘制的图形了。

??它最常用的指令就是旋转和移动，比如画个圆，就是绕着圆心移动；再比如上图这个怎么画呢，其实主要就两个命令：

第一个命令是移动200个单位并画出来轨迹

第二个命令是画笔顺时针转170度，注意此时并没有移动，只是转角度

然后呢？循环重复就画出来这个图了

好玩吧。

有需要仔细研究的可以看下这篇文章，这个牛人最后用这个库画个移动的钟表，太赞了。

Turtle虽好玩，但是我想要的是我给定数据，然后让它画图，这里就找到另一个常用的画图的库了。

Matplotlib是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地行制图。 其中，matplotlib的pyplot模块一般是最常用的，可以方便用户快速绘制二维图表。

使用起来也挺简单，

首先?导入画图的图。

然后给定x和y，用这个命令(x,y)就能画图了，接着用()就可以把图形展示出来。

接着就是各种完善，比如加标题，设定x轴和y轴标签，范围，颜色，网格等等，在这篇文章里介绍的很详细。

现在互联网的好处就是你需要什么内容，基本上都能搜索出来，而且还是免费的。

我为什么要研究这个呢？当然是为了用，比如我把比特币的曲线自己画出来可好？

(df[time],df[ini])

就能得到如下图：

自己画的是不是很香，哈哈！

然后呢，我在上篇文章中介绍过求Ahr999指数，那可不可以也放到这张图中呢？不就是加一条命令嘛

(df[time],df[Ahr999])

图形如下：

但是，Ahr999指数怎么就一条线不动啊，?原来两个Y轴不一致，显示出来太怪了，需要用多Y轴，问题来了。

继续谷歌一下，把第二个Y轴放右边就行了，不过呢得使用多图，重新绘制

fig=()#多图

ax1=_subplot(111)

(df[time],df[ini],label=BTCprice)?#?绘制第一个图比特币价格

_ylabel(BTCprice)#?加上标签

#第二个直接对称就行了

ax2=()#?在右边增加一个Y轴

(df[time],df[Ahr999],r,label=ahr999)??#?绘制第二个图Ahr999指数，红色

_ylim([0,50])#设定第二个Y轴范围

_ylabel(ahr999)

(color=k,linestyle=:)#网格

(loc=center)#图例

跑起来看看效果，虽然丑了点，但终于跑通了。

这样就可以把所有指数都绘制到一张图中，等等，三个甚至多个Y轴怎么加？这又是一个问题，留给爱思考爱学习的你。

有了自己的数据，建立自己的各个指数，然后再放到图形界面中，同时针对异常情况再自动进行提醒，比如要抄底了，要卖出了，用程序做出自己的晴雨表。

Python语言画图

1）首先Python画图与WINGIDE无关，最简单的是使用Tkinter画图

2）画出单词有很多方法，最笨的是用划线方式一笔一笔的画。 其次是直接输出文本，但意义不大。 另外一种方法是调用图片，你可以在图片上任意画好东西后显示出来。

3）代码示例：（这个例子就画了个简单的字母P）

fromTkinterimport*

(DrawingExample)

canvas=Canvas(root,width=200,height=160,bg=white)

_line(10,10,100,70)

_line(10,10,40,10)

_line(40,10,40,40)

_line(10,40,40,40)

Python语言程序设计（六）

1.（几何学：一个五边形的面积）编写一个程序，提示用户输入五边形顶点到中心距离r，然后算出五边形的面积，如下图所示。

计算五边形面积的公式是Area=5×s×s/(4×tan(π/5))，这里的s是边长。 边长的计算公式是s=2rsin(π/5)，这里的r是顶点到中心距离。

2.（几何学：大圆距离）大圆距离是球面上两点之间的距离。假设(x1,y1)和(x2,y2)是两点的经度和纬度，两点之间大圆距离可以利用以下公式计算：

d=radius*arccos(sin(x1)×sin(x2)×cos(x1)×cos(x2)×cos(y2-y1))

编写一个程序，提示用户输入地球表面两点经度和纬度的度数然后显示它们的大圆距离。 地球的平均半径为6371.01km。 注意：你需要使用函数将度数转化为弧度数，因为Python三角函数使用的是弧度。 公式中的经纬度是西经和北纬。 用负数表示东经和南纬。

3.（几何学：估算面积）从网站找到佐治亚州亚特兰大、佛罗里达州奥兰多、大草原佐治亚、北卡罗来纳州夏洛特的GPS位置，然后计算出这四个城市所围成的区域的大概面积。

4.（几何学：五角形的面积）五角形的面积可以使用下面的公式计算（s是边长）

Area=（5×s?）/（4×tan（π/5））

编写一个程序，提示用户输入五边形的边长，然后显示面积。

5.（几何学：一个正多边形的面积）正多边形是边长相等的多边形吗，而且所有的角都相等。计算正多边形面积的公式是：

Area=(n×s?)/（4×tan（π/n））

这里的s是边长。 编写一个程序，提示用户输入边数以及正多边形的边长，然后显示他们的面积。

6.（找出ASCII码的字符）编写一个程序，接收一个ASCII码值（一个0~127之间的整数），然后显示它对应的字符。 例如：如果用户输入97，程序将显示字符a。

7.（随机字符）编写一个程序，使用()函数显示一个大写的随机字符。

9.（金融应用程序：工资表）编写一个程序，读取下面的信息，然后打印一个工资报表。

雇员姓名（例如：史密斯）

一周工作时间（例如：10）

每小时酬报（例如：9.75）

联邦预扣税率（例如：20%）

州预扣税率（例如：9%）

10.（Turtle显示统一码）编写一个程序，显示希腊字母。αβγδεζηθ

11.（反向数字）编写一个程序，提示用户输入一个四位整数，然后显示颠倒各位数字后的数。

不懂python这门编程语言怎么学，图播零告诉你

上图是python的学习步骤和线路图，找好以后发展目标，如果是想做爬虫，那么就只学习完了上图当中的基础和进阶内容，然后再去学习爬虫有关的内容就可以。 这只是举例，找好未来发展的路径再去学习内容，会更快的有得着。

python流程图绘制？

自动生成流程图

基于Python和Graphviz开发的，能将源代码转化为流程图的工具：pycallgraph?可以帮到你；

跟着参考文章操作，亲测有效；

参考文章：Python?流程图?—一键转化代码为流程图

如何系统地自学 Python

是否非常想学好 Python，一方面被琐事纠缠，一直没能动手，另一方面，担心学习成本太高，心里默默敲着退堂鼓？

幸运的是，Python 是一门初学者友好的编程语言，想要完全掌握它，你不必花上太多的时间和精力。

Python 的设计哲学之一就是简单易学，体现在两个方面：

数据分析师要掌握哪些技能

要熟练使用 Excel、至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言、撰写报告的能力、要打好扎实的 SQL 基础。

1、要熟练使用 Excel

Excel 可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，作为常用的数据处理和展现工具，数据分析师除了要熟练将数据用 Excel 中的图表展现出来，还需要掌握为生成的图表做一系 列的格式设置的方法。

2、至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言

以R语言为例，R编程语言在数据分析与机器学习领域已经成为一款重要的工具。 R 作为脚本语言凭借其良好的互动性和丰富的扩展包资源可以方便地解决大部分数据处理、变换、统计分析、可视化的问题，并可以重现所有的细节。

3、撰写报告的能力

在撰写报告时，深入地思考，深入分析，逻辑严谨，结论有说服力，能提前预测数据趋 势，能从问题中引申出解决方案，提出有指导意义的分析建议，这些都是一名优秀的分析师所体现的特质。

4、要打好扎实的 SQL 基础

SQL 基础之所以重要，是因为数据分析师分析的数据大多都是从数据库中提取而来的。 有良好的 SQL 功底并能熟悉使用，不仅能提取到需要的数据，还能大大提高工作效率。

注意：

1、与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。 因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。 更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。

2、就行业而言，数据分析师的价值与此类似。 就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。

如何从零开始学python

新手学Python可以按照以下步骤进行：1. 按部就班敲代码在Python的学习教程中，在讲到相应的语法规则的时候，必定有相应的案例，Python新手应按部就班的敲一遍代码，切记不可直接抄写，而是默写，然后进行对比，及时发现错误，并订正。 2. 阶段案例实操对于正规的Python学习教程中，会安排阶段性的作业考核，也称为案例，一个阶段的案例就比较具有综合性，可以客观的考察Python学员能否真正的对Python知识点消化吸收，并融会贯通，通过该案例的实操，可以进行知识点的查漏补缺！3. 大型项目模仿在Python学习中，少不了大型项目实操，如果参加培训学习，这个就比较简单了，往往课程教学中会包含这一项，Python学员可以先自己写一遍，然后再听老师的讲解，通过对比，找到疑惑点和不足之处，然后进行思路和项目的优化；对于未参加Python培训的学员，可以在网上找一些大型项目进行练习，多看多练多总结，就能熟练掌握Python，形成更优化的Python思路。 对于Python等编程语言的学习，首先是要掌握齐全科学的Python学习教程，其次，要有恒心和细心，多看、勤思考、多练习是一定能够将Python学好的！

请问初学者学习编程应该怎么办？

选择一门语言确定你感兴趣的领域你可以开始学习任何编程语言（尽管其中一些被描述地比其他的更加“易学”），你得去问自己自己想用通过学习这门语言完成什么样的工作。 这将会帮助你确定你应该追求的编程方式并且提供一个良好的开始。 如果你想进入Web开发行业，那你将会有一堆语言需要去学习，这和开发计算机程序相反。 移动App的开发需要比PC等的开发更多的技巧。 所有的这些决定将会影响着你的发展方向。 考虑从一个“易学”的语言开始无论你做了什么样的决定，你可能只会希望从一门高水准又易学的语言开始。 这些语言对于初学者非常有用，因为它们教授基本的概念和适用于几乎任何语言的思维过程。 在这种语言中最流行的两种是Python和Ruby。 它们都是使用着易读的句法的面向对象的Web应用开发语言。 “面向对象”因为着这个语言是围绕着“对象”、数据收集和操作的概念来打造的。 这一概念被用在许多先进的编程语言上，比如C++、Java、Objective-C和PHP。 通读大量语言的基本教程如果你还不确定你应该开始学习哪一门语言，那么就去阅读一些不同语言的基本教程吧。 如果一门语言比别的更有意思，那就多去看看是不是真的那样。 在网上对于所有的编程语言有无数个基本教程。 Python——一个非常适合初学者的语言 ，而且当你掌握它的时候它会变得更加强大。 被用来开发了许多Web应用、甚至一些游戏。 Java——被无数个项目所使用，从游戏到Web应用再到ATM软件。 HTML——对于任何Web开发者必不可少的起航点。 在从事其他一系列Web开发之前掌握好HTML非常重要。 C——最古老的语言之一，它已经是非常强大的工具，也是一些更现代的语言的祖先，比如C++，C#和Objective-C。 从简单的开始学起学习语言的核心概念虽然这一步中适合的部分将取决于你所选择的语言，但所有编程语言都有对建立有用的程序至关重要的基本概念。 尽快的学习和掌握这些概念，将会使你更容易地解决问题和创建强大而有效的代码。 下面只是一些在不同语言中的核心概念：变量——一个变量就是一个去存储和应用以改变代码片的方式。 变量可以被操作，并且经常被定义成“整数”、“字符”，还有其他的确定可以存储的数据类型。 进行编码时，变量通常具有让它们对于我们有种某种含义的名称。 这样一来我们就容易理解该变量如何与其余的代码进行交互了。 条件语句——条件语句是基于条件是否为真的一种行为。 对于一个条件语句最常见的形式是“如果-那么”。 如果这个条件为真，那么就有一件事发生，如果条件为假，那么就会发生另一件事情。 函数或子例程——这个概念的实际名称可能取决于不同的语言。 它也可能被叫做“过程”、“方法”或是“可返回单元”。 它本质上是一个大程序中的一个小程序。 一个函数可以被别的程序“调用”多次，运行程序员去有效的创建复杂的程序。 数据输入——这是在几乎所有语言中都使用的一个宽泛的概念。 它涉及到处理用户的输入以及存储这些数据。 这些数据怎样收集则取决于程序的类型以及对于用户的可用的输入方式。 它和关于显示在屏幕上还是打印在文件上的输出有着精密联系。 安装一些有必要的软件许多的编程语言都要求有被程序员设计来讲代码转换成机器能理解的语言的编译器。 其他一些语言，比如Python，使用可以立即转换成程序而不需要编译。 一些语言有自己的往往包含着代码编辑器、调试器和/或者翻译以及调试的IDEs（集成开发环境）。 这些程序员在同一个地方去执行任何必要的功能。 IDEs可能还包含着包含对象层次结构和目录的可视化界面。 在网上有许多的代码编辑器可以用。 这些程序都提供不同方式的语法高亮和提供其他开发人员友好的工具。 （译者推荐用Emacs）创建你的第一个程序每次只专注于一个概念几乎学习任何语言时被教的第一个程序就是“Hello World”。 这是一个仅仅在屏幕上显示“Hello，World”的简单程序。 这个程序教会初学者一些简单的语法来创建一个可以运作的基本程序，以及如何处理显示输出。 通过改变文本，你还可以学习到这些基本数据是怎样被程序处理的。 通过在线示例的片段来学习在网上几乎每个编程语言都有数以千记得在线代码示例。 用这些例子来学习不同部分如何与语言协同工作，以及各个部分之前的差别。 用这些在不断示例中取得的碎片来创建你自己的程序。 检查语法语法就是一门语言被写得让编译器或解释权能够理解的方法。 每种语言都有自己独特的语法，虽然有些元素可能在不同的语言中共享。 学习语法对于学习怎样编程是非常重要的。 在现实中，它只是更高级的概念赖以建立的基础。 试验性的更改对你的示例程序做些修改，然后测试结果。 通过试验你可以学到什么有用、什么没用，这比多阅读一本书或指南在任何时候都要快得多。 不要害怕破坏了你的程序，学习去修复错误是任何开发过程中最重要的一步，并且新的事物永远不可能在第一次就正确运行。 开始练习调试当你在编程时，你总会碰到bug。 它们存在程序中，并且可能随时随地的出现在程序中的任何一个地方。 漏洞可能会破坏程序，或者只是让程序不能编译/运行。 捕捉和修复这些错误在软件开发周期中这是一个主要的过程，所以要早早地习惯于这么做。 当你快要修改程序时，你可能会碰到它们不能运作的情况。 想办法弄清楚，并且采取不同的方式来解决，这将会成为你作为一个程序员最宝贵的技能之一。 给所有代码添加注释几乎所有编程语言都有一个允许你包含未被解释器或编译器处理的文本的“注释”功能。 也就允许了你可以留下短小但清晰的关于这段代码是用来做什么的人类语言的解释。 这将不仅仅帮助你记住你的代码在这个大型程序是做什么的，在协作环境中因为它允许其他人也能够明白你的代码是做什么的，所以也是非常重要的做法。 不断练习每天都要敲代码花大量的时间对于掌握一门语言是最重要的。 即便是像Python这样的简单语言，它可能也要画上一两天去了解它的基本语法，花大量的时间才能真正精通。 想任何其他的技巧一样，练习是变得更加娴熟的关键。 尽量每天都要花一些时间去敲代码，即便是在工作之后和晚餐之前的一小时。 给你的程序设定目标通过设定能够实现但又有挑战性的目标，你将能够开始解决问题并拿解决方案。 尝试着去设想去一个基本的应用程序，比如一个计算器，然后想办法去做出来。 使用你一直学习的语法和概念，然后将它们应用到实际中。 和别人交流并且阅读他人的程序有很多编程社区致力于特定的语言或学科。 找到并参与到这些社区会为你的学习创造奇迹。 你将会获得能够帮助你的学习过程的各式各样的示例代码和工具。 通过阅读他人的程序代码不仅可以激励你，还可以帮助你回忆那些还没有掌握的概念。 为你所选择的编程语言找到论坛或在线社区。 确保自己是真正参与进去而不是不断地问问题。 这些社区往往看着做协作和讨论的地方，而不仅仅是简单的提问-回答问题。 请随时寻求帮助，但要准备好你的程序以及尝试用不同的途径。 一旦你已经有了一些经验，可以参加一些编程的活动。 这些活动是个人或团队争分夺秒的开发功能的程序，通常会围绕一个特定的主题。 这些事情都很好玩并且是一个认识其他程序员的很好的方式。 挑战自己并保持乐趣去尝试着做一些你现在还不知道怎么做的事情。 研究该怎样完成这个任务的方式，并且不断的将它们添加到你的程序中。 一定要尽量避免勉强能运行的程序，你应该让各个方面都很完美。 分享你的知识参加一些培训课程许多的大学、社区学院、社区中心都提供了你可以参加的编程课程和工作室，而无需在学校注册。 这里对于新手程序员是很有裨益的，因为你可以从其他有经验的程序员那里得到帮助，或者你也可以通过网络和其他地方的程序员一起交流。 买或者借一本书有成千上万种你所能想象出的所有语言的教学书籍。 虽然你的知识不应该全然来自一本书，但它们会给你提供许多的参考，而且往往内含了大量友好的示例。 学习数学和逻辑大多编程都涉及了基本的算术运算，但可能你想要学习更先进的概念。 如果你想写出复杂的模拟或者算法级别程序，这将是非常重要的。 对于大多数日常编程而言，你并不需要太多先进的数学知识。 但学习逻辑，尤其是计算机逻辑，将能帮助你理解处理更先进程序的复杂问题的最好方式。 永远不要停止编程有一个流行的理论，成为一名专家至少需要小时的练习。 虽然这个理论还处于辩论中，但它内含的原则永远是正确的：精通需要时间和奉献精神。 不要指望一夜之间你就能学会一切，但如果你保持专注，并且不断的学习，很快你就会成为你的领域里的专家。 学习另一种编程语言虽然你可以仅仅精通一门语言，但许多的程序员通过学习多种语言来提高在其领域内成功的机会。 它们的第二或者第三个语言往往和第一个语言相辅相成，这就能帮助他们去写出更加复杂和有趣的程序。 一旦你掌握了你的第一个语言，你就有时间来学习第二个语言。 你可能会发现第二个语言会学的比第一个更快。 那是因为许多的核心概念对于多种语言都是相通的，尤其是如果这两个语言本身就是密切相关的。

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