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天 玑 数 据 P H E G D A | 融 合 架 构 先 锋   首 页 产 品 介 绍 P B D a t a 数 据 库 云 平 台 P B D a t a K P B D a t a V P B D a t a D P B D a t a F P B D a t a B C M P h e g D a t a X 分 布 式 存 储 平 台 P r i D a t a 超 融 合 一 体 机 关 于 我 们 公 司 简 介 资 质 荣 誉 发 展 历 程 联 系 我 们 解 决 方 案 客 户 案 例 全 面 云 时 代 ： 逼 近 的 新 挑 战 随 着 云 计 算 技 术 的 不 断 成 熟 ， I T 产 业 迎 来 了 全 面 云 时 代 。 数 据 中 心 因 各 种 架 构 和 技 术 的 应 用 日 趋 庞 杂 ， 以 支 撑 急 速 膨 胀 的 数 据 量 和 复 杂 的 业 务 应 用 。 企 业 需 要 投 入 大 量 时 间 和 经 济 成 本 ， 承 担 业 务 逻 辑 运 营 和 基 础 架 构 维 护 的 双 重 负 担 。 此 外 ， 传 统 数 据 库 在 设 计 、 部 署 、 事 务 处 理 、 数 据 分 析 等 方 面 也 面 临 着 处 理 大 容 量 高 并 发 的 挑 战 。 天 玑 数 据 的 新 型 融 合 架 构 产 品 采 用 一 体 化 机 柜 ， 融 合 了 计 算 、 存 储 和 网 络 资 源 ， 支 持 预 集 成 S c a l e a t w i l l 分 布 式 集 群 、 数 据 库 和 云 平 台 管 理 系 统 。 所 有 软 硬 件 组 件 均 预 先 配 置 和 调 优 ， 实 现 了 一 站 式 快 速 交 付 。 相 比 传 统 架 构 ， 天 玑 数 据 的 产 品 优 势 在 于 综 合 优 化 了 O L T P / O L A P 多 数 据 库 混 合 负 载 ， 提 供 多 级 容 错 ， 同 时 保 证 更 高 的 性 价 比 ， 提 供 强 劲 性 能 、 海 量 吞 吐 与 微 秒 延 迟 ， 降 低 企 业 T C O 。 基 础 架 构 融 合 P B D a t a 数 据 库 云 平 台 产 品 介 绍 采 用 软 硬 一 体 的 融 合 架 构 ， 为 数 据 库 业 务 提 供 卓 越 性 能 与 高 可 用 性 ， 使 企 业 获 得 更 佳 R O I 。 查 看 更 多 > P h e g D a t a X 分 布 式 存 储 平 台 查 看 更 多 > 采 用 软 件 定 义 存 储 ， 为 企 业 I T 架 构 提 供 高 性 能 、 高 扩 展 与 高 性 价 比 的 海 量 存 储 服 务 。 P r i D a t a 超 融 合 一 体 机 查 看 更 多 > 采 用 基 于 软 件 定 义 的 超 融 合 架 构 ， 为 企 业 私 有 云 实 现 真 正 云 化 的 I T 管 理 与 效 率 的 精 简 运 维 。 合 作 伙 伴 产 品 介 绍 关 于 我 们 P B D a t a 数 据 库 云 平 台 P h e g D a t a X 分 布 式 存 储 平 台 P r i D a t a 超 融 合 一 体 机 公 司 介 绍 资 质 荣 誉 发 展 历 程 联 系 方 式 C o p y r i g h t © 2 0 1 5 P h e g d a . A l l R i g h t s R e s e r v e d . 天 玑 数 据 版 权 所 有 沪 I C P 备 2 0 0 0 3 0 6 3 号 1

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