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利用 Tokenize 提升机器学习模型性能 (利用token抢单) 利用 Tokenize 提升机器学习模型性能 (利用token抢单)

前言在机器学习任务中,对文本数据进行分词是至关重要的预处理步骤,它可以显著提升模型的性能,分词是指将文本数据分解成更小的单元,称作标记,token,这些标记可以是单词、词根、字符或其他有意义的子串,分词的益处分词提供以下几个主要益处,消除停用词,分词器可以移除常见的、不提供有价值信息的停用词,如,the,、,and,和,of,词形...。

互联网资讯 2024-09-23 23:16:09